Tu recorrido

Nivel 1
AI в Professional Services: от задачи к ценности~1,5 h
Nivel 2 · según el diseño del autor, después de «AI в Professional Services: от задачи к ценности»dentro de un nivel, el orden lo eliges tú
Optimization: когда AI ищет лучшее решение~1,5 h
Probability и неопределённость~1,5 h
Machine Learning Fundamentals~2 h
Nivel 3
Bayesian reasoning: обновляем уверенность по evidence~1,5 h · según el diseño del autor, después de «Probability и неопределённость»
Regression и forecasting~1,5 h · según el diseño del autor, después de «Machine Learning Fundamentals»
Classification, similarity и triage~2 h · según el diseño del autor, después de «Machine Learning Fundamentals»
Работа с текстом и enterprise documents~2 h · según el diseño del autor, después de «Machine Learning Fundamentals»
Nivel 4 · ~2 h
Model Evaluation, overfitting и business metricssegún el diseño del autor, después de «Regression и forecasting», «Classification, similarity и triage»
Optional Lab: Regression на PythonTechnical Labs · según el diseño del autor, después de «Regression и forecasting»
Optional Lab: Text Classification на PythonTechnical Labs · según el diseño del autor, después de «Classification, similarity и triage»
Nivel 5
Neural Networks и Deep Learning без магии~1,5 h · según el diseño del autor, después de «Model Evaluation, overfitting и business metrics»
Nivel 6
Generative AI и LLM в enterprise~2,5 h · según el diseño del autor, después de «Neural Networks и Deep Learning без магии»
Nivel 7
RAG и Enterprise Knowledge~2,5 h · según el diseño del autor, después de «Generative AI и LLM в enterprise»
Nivel 8
AI Agents и workflow automation~2 h · según el diseño del autor, después de «RAG и Enterprise Knowledge»
Responsible AI, privacy, security и governance~2,5 h · según el diseño del autor, después de «Generative AI и LLM в enterprise», «RAG и Enterprise Knowledge»
Optional Lab: RAG Prototype~3 h · Technical Labs · según el diseño del autor, después de «RAG и Enterprise Knowledge»
Nivel 9
AI Business Case: от идеи к PoC~2 h · según el diseño del autor, después de «Model Evaluation, overfitting и business metrics», «Responsible AI, privacy, security и governance»
Nivel 10
Capstone: AI Solution Proposal~4 h · según el diseño del autor, después de 13 de estas: «AI в Professional Services: от задачи к ценности», «Optimization: когда AI ищет лучшее решение», «Probability и неопределённость», «Bayesian reasoning: обновляем уверенность по evidence», «Machine Learning Fundamentals», «Regression и forecasting», «Classification, similarity и triage», «Работа с текстом и enterprise documents», «Model Evaluation, overfitting и business metrics», «Neural Networks и Deep Learning без магии», «Generative AI и LLM в enterprise», «RAG и Enterprise Knowledge», «AI Agents и workflow automation», «Responsible AI, privacy, security и governance», «AI Business Case: от идеи к PoC»
Examenfinal · en el navegador, sin el asistentecerrada · inscríbete en el curso

0 de 19 unidades hechas · ~32,5 h sin las unidades opcionales, ~39,5 h con ellas

Optional Lab: RAG Prototype

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