Tu recorrido

Nivel 1
Exam map and the Power BI landscape~1,5 h · Start
Nivel 2 · ~2 h · según el diseño del autor, después de «Exam map and the Power BI landscape»dentro de un nivel, el orden lo eliges tú
Connect to data: sources, shared semantic models, credentials and parametersDomain 1 · Prepare the data
Storage modes: Import, DirectQuery and Direct LakeDomain 1 · Prepare the data
Workspaces, apps, publishing and distributionDomain 4 · Manage and secure Power BI
Nivel 3
Profile and clean the data~2 h · Domain 1 · Prepare the data · según el diseño del autor, después de «Connect to data: sources, shared semantic models, credentials and parameters»
Gateways and scheduled refresh~2 h · Domain 4 · Manage and secure Power BI · según el diseño del autor, después de «Workspaces, apps, publishing and distribution»
Security and governance: roles, item access, RLS and sensitivity labels~2,5 h · Domain 4 · Manage and secure Power BI · según el diseño del autor, después de «Workspaces, apps, publishing and distribution»
Bridge to Microsoft Fabric: lakehouse, Direct Lake and the road to DP-600~2 h · Optional · Fabric · según el diseño del autor, después de «Storage modes: Import, DirectQuery and Direct Lake»
Nivel 4
Transform I: types, columns, grouping, pivoting and JSON~2,5 h · Domain 1 · Prepare the data · según el diseño del autor, después de «Profile and clean the data»
Exam rehearsal: a case study, time management and traps~3 h · Exam rehearsal · según el diseño del autor, después de «Security and governance: roles, item access, RLS and sensitivity labels»
Aldervane: client confidentiality in Power BI~2 h · Optional · Aldervane · según el diseño del autor, después de «Security and governance: roles, item access, RLS and sensitivity labels»
Nivel 5
Transform II: merge, append, reference vs duplicate, keys and load settings~2 h · Domain 1 · Prepare the data · según el diseño del autor, después de «Transform I: types, columns, grouping, pivoting and JSON»
Nivel 6
Star schema: facts, dimensions and table properties~2 h · Domain 2 · Model the data · según el diseño del autor, después de «Transform II: merge, append, reference vs duplicate, keys and load settings»
Nivel 7 · según el diseño del autor, después de «Star schema: facts, dimensions and table properties»
Relationships: cardinality, cross-filter direction and role-playing dimensions~2,5 h · Domain 2 · Model the data
A common date table~1,5 h · Domain 2 · Model the data
DAX I: measures, calculated columns and evaluation context~2 h · Domain 2 · Model the data
Build the report: visuals, formatting, themes, filters and paginated reports~2 h · Domain 3 · Visualize and analyze data
Developer mode: PBIP, TMDL, Git integration and deployment pipelines~2 h · Optional · For developers
Nivel 8
DAX II: CALCULATE and context transition~2,5 h · Domain 2 · Model the data · según el diseño del autor, después de «DAX I: measures, calculated columns and evaluation context»
Optimize model performance~2 h · Domain 2 · Model the data · según el diseño del autor, después de «DAX I: measures, calculated columns and evaluation context»
Copilot in Power BI~2 h · Domain 3 · Visualize and analyze data · según el diseño del autor, después de «Build the report: visuals, formatting, themes, filters and paginated reports»
Storytelling: bookmarks, tooltips, interactions, navigation and drillthrough~2,5 h · Domain 3 · Visualize and analyze data · según el diseño del autor, después de «Build the report: visuals, formatting, themes, filters and paginated reports»
Analyze: patterns, trends, outliers and AI visuals~2,5 h · Domain 3 · Visualize and analyze data · según el diseño del autor, después de «Build the report: visuals, formatting, themes, filters and paginated reports»
Nivel 9
DAX III: time intelligence, semi-additive measures, statistics and quick measures~2,5 h · Domain 2 · Model the data · según el diseño del autor, después de «A common date table», «DAX II: CALCULATE and context transition»
Visual calculations~1,5 h · Domain 3 · Visualize and analyze data · según el diseño del autor, después de «DAX II: CALCULATE and context transition»
Usability: mobile, personalization, accessibility, export and page refresh~2 h · Domain 3 · Visualize and analyze data · según el diseño del autor, después de «Storytelling: bookmarks, tooltips, interactions, navigation and drillthrough»
SQL to DAX phrasebook~2 h · Optional · For developers · según el diseño del autor, después de «DAX II: CALCULATE and context transition»
Nivel 10
Calculation groups~2 h · Domain 2 · Model the data · según el diseño del autor, después de «DAX III: time intelligence, semi-additive measures, statistics and quick measures»
Examenfinal · en el navegador, sin el asistentecerrada · inscríbete en el curso

0 de 28 unidades hechas · ~51 h sin las unidades opcionales, ~59 h con ellas

DAX III: time intelligence, semi-additive measures, statistics and quick measures

Qué enseña la unidad

Write fiscal year-to-date, prior-year, period-shift and rolling-window measures with TOTALYTD/DATESYTD (year end "06-30"), SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD, PARALLELPERIOD and DATESINPERIOD, and predict their value in any month
State the date-table prerequisites of classic time intelligence, including why a table related on an integer DateKey must be marked as a date table
Build a semi-additive closing balance with LASTDATE, LASTNONBLANK or CLOSINGBALANCEMONTH/YEAR, and choose between them when the last period has no data
Use basic statistical functions (MEDIAN, STDEV.P/S, PERCENTILE.INC, their X versions, RANKX) and avoid the blank-row trap of RANKX
Create a measure with quick measures, read the DAX it generates, and know when quick measures are unavailable
Name the costs: iterator cost of LASTNONBLANK and X statistics, misleading partial periods, and the date-table requirement

Esta unidad está abierta para los inscritos

La inscripción es gratuita: es lo que permite al servidor recordar tu progreso entre sesiones.

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