Каталог курсов
Нашлось: 1 курс · в каталоге 16
По метке: Professional Services · Снять метку
Версия 1.1.1 от 31 октября 2026
уровень: средний
Практический курс по искусственному интеллекту для IT-специалистов Big4 и других professional-services фирм. Не подготовка Data Scientist, а умение выбрать подходящий AI-подход, посчитать качество, цену и риск и спроектировать PoC, который может честно сказать «нет». Весь курс проходит на одном сквозном кейсе: вы работаете в группе Digital & IT вымышленной фирмы Aldervane Advisory LLP и ведёте два пилота. Triage PoC — подсказки и частичная авто-маршрутизация тикетов ENGAGE Service Desk. Policy Assistant — RAG-ассистент по внутренним IT-политикам, который затем получает ограниченные действия как агент. Данные и документы синтетические, но с настоящими дефектами: leakage в выгрузке тикетов, отменённая версия политики в индексе, папка клиента с ограниченным доступом. Темы: постановка AI use case; optimization; вероятность, base rate и байесовское обновление; классический ML — regression, classification, similarity, triage; работа с корпоративными документами; evaluation — precision, recall, overfitting, shadow mode, monitoring; нейросети без магии; LLM и способы адаптации; RAG; AI-агенты, least privilege и prompt injection; Responsible AI и governance, включая EU AI Act, NIST AI RMF и ISO/IEC 42001 по состоянию на сентябрь 2026 года; business case и критерии go / iterate / stop; capstone-proposal для совета практик. Каждая тема подаётся как боль → решение → цена. Около 190 тренировочных заданий, в том числе расчётные; схемы и иллюстрации в каждом юните. Три необязательные лаборатории на Python с готовыми генераторами данных: прогноз нагрузки, классификация тикетов и прототип RAG.
19 юнитов · ~32,5 ч без необязательных юнитов, ~39,5 ч со всеми · автор: Andrey Kuralekh
Материал и экзамен: русский