Ваш шлях

Щабель 1
AI у Professional Services: від задачі до цінності~1,5 год
Щабель 2 · за задумом автора — після «AI у Professional Services: від задачі до цінності»усередині щабля порядок вільний
Optimization: коли AI шукає найкраще рішення~1,5 год
Probability і невизначеність~1,5 год
Machine Learning Fundamentals~2 год
Щабель 3
Bayesian reasoning: оновлюємо впевненість за evidence~1,5 год · за задумом автора — після «Probability і невизначеність»
Regression і forecasting~1,5 год · за задумом автора — після «Machine Learning Fundamentals»
Classification, similarity і triage~2 год · за задумом автора — після «Machine Learning Fundamentals»
Робота з текстом і enterprise documents~2 год · за задумом автора — після «Machine Learning Fundamentals»
Щабель 4 · ~2 год
Model Evaluation, overfitting і business metricsза задумом автора — після «Regression і forecasting», «Classification, similarity і triage»
Optional Lab: Regression на PythonTechnical Labs · за задумом автора — після «Regression і forecasting»
Optional Lab: Text Classification на PythonTechnical Labs · за задумом автора — після «Classification, similarity і triage»
Щабель 5
Neural Networks і Deep Learning без магії~1,5 год · за задумом автора — після «Model Evaluation, overfitting і business metrics»
Щабель 6
Generative AI і LLM в enterprise~2,5 год · за задумом автора — після «Neural Networks і Deep Learning без магії»
Щабель 7
RAG і Enterprise Knowledge~2,5 год · за задумом автора — після «Generative AI і LLM в enterprise»
Щабель 8
AI Agents і workflow automation~2 год · за задумом автора — після «RAG і Enterprise Knowledge»
Responsible AI, privacy, security і governance~2,5 год · за задумом автора — після «Generative AI і LLM в enterprise», «RAG і Enterprise Knowledge»
Optional Lab: RAG Prototype~3 год · Technical Labs · за задумом автора — після «RAG і Enterprise Knowledge»
Щабель 9
AI Business Case: від ідеї до PoC~2 год · за задумом автора — після «Model Evaluation, overfitting і business metrics», «Responsible AI, privacy, security і governance»
Щабель 10
Capstone: AI Solution Proposal~4 год · за задумом автора — після 13 із: «AI у Professional Services: від задачі до цінності», «Optimization: коли AI шукає найкраще рішення», «Probability і невизначеність», «Bayesian reasoning: оновлюємо впевненість за evidence», «Machine Learning Fundamentals», «Regression і forecasting», «Classification, similarity і triage», «Робота з текстом і enterprise documents», «Model Evaluation, overfitting і business metrics», «Neural Networks і Deep Learning без магії», «Generative AI і LLM в enterprise», «RAG і Enterprise Knowledge», «AI Agents і workflow automation», «Responsible AI, privacy, security і governance», «AI Business Case: від ідеї до PoC»
Іспитфінал · у браузері, без асистентазакрито · записатися на курс

пройдено 0 з 19 юнітів · ~32,5 год без необов’язкових юнітів, ~39,5 год з усіма

Optional Lab: Regression на Python

Цей юніт відкритий записаним на курс

Запис безкоштовний — він потрібен, щоб сервер памʼятав ваш поступ між заняттями.

Увійти й записатися Повернутися до опису курсу