Ваш шлях

Щабель 1
Карта іспиту та ландшафт Power BI~1,5 год · Start
Щабель 2 · ~2 год · за задумом автора — після «Карта іспиту та ландшафт Power BI»усередині щабля порядок вільний
Підключення до даних: джерела, спільні семантичні моделі, облікові дані та параметриDomain 1 · Prepare the data
Режими зберігання: Import, DirectQuery і Direct LakeDomain 1 · Prepare the data
Робочі області, застосунки, публікація та поширенняDomain 4 · Manage and secure Power BI
Щабель 3
Профілювання та очищення даних~2 год · Domain 1 · Prepare the data · за задумом автора — після «Підключення до даних: джерела, спільні семантичні моделі, облікові дані та параметри»
Шлюзи та заплановане оновлення~2 год · Domain 4 · Manage and secure Power BI · за задумом автора — після «Робочі області, застосунки, публікація та поширення»
Безпека та керування: ролі, доступ до елементів, RLS і мітки конфіденційності~2,5 год · Domain 4 · Manage and secure Power BI · за задумом автора — після «Робочі області, застосунки, публікація та поширення»
Міст до Microsoft Fabric: lakehouse, Direct Lake і шлях до DP-600~2 год · Optional · Fabric · за задумом автора — після «Режими зберігання: Import, DirectQuery і Direct Lake»
Щабель 4
Перетворення I: типи, стовпці, групування, зведення та JSON~2,5 год · Domain 1 · Prepare the data · за задумом автора — після «Профілювання та очищення даних»
Репетиція іспиту: кейс, керування часом і пастки~3 год · Exam rehearsal · за задумом автора — після «Безпека та керування: ролі, доступ до елементів, RLS і мітки конфіденційності»
Aldervane: конфіденційність клієнтів у Power BI~2 год · Optional · Aldervane · за задумом автора — після «Безпека та керування: ролі, доступ до елементів, RLS і мітки конфіденційності»
Щабель 5
Перетворення II: злиття, додавання, посилання vs дублікат, ключі та параметри завантаження~2 год · Domain 1 · Prepare the data · за задумом автора — після «Перетворення I: типи, стовпці, групування, зведення та JSON»
Щабель 6
Схема «зірка»: факти, виміри та властивості таблиць~2 год · Domain 2 · Model the data · за задумом автора — після «Перетворення II: злиття, додавання, посилання vs дублікат, ключі та параметри завантаження»
Щабель 7 · за задумом автора — після «Схема «зірка»: факти, виміри та властивості таблиць»
Зв'язки: кардинальність, напрям перехресної фільтрації та рольові виміри~2,5 год · Domain 2 · Model the data
Спільна таблиця дат~1,5 год · Domain 2 · Model the data
DAX I: міри, обчислювані стовпці та контекст обчислення~2 год · Domain 2 · Model the data
Побудова звіту: візуальні елементи, форматування, теми, фільтри та розбиті на сторінки звіти~2 год · Domain 3 · Visualize and analyze data
Режим розробника: PBIP, TMDL, інтеграція з Git і конвеєри розгортання~2 год · Optional · For developers
Щабель 8
DAX II: CALCULATE і перехід контексту~2,5 год · Domain 2 · Model the data · за задумом автора — після «DAX I: міри, обчислювані стовпці та контекст обчислення»
Оптимізація продуктивності моделі~2 год · Domain 2 · Model the data · за задумом автора — після «DAX I: міри, обчислювані стовпці та контекст обчислення»
Copilot у Power BI~2 год · Domain 3 · Visualize and analyze data · за задумом автора — після «Побудова звіту: візуальні елементи, форматування, теми, фільтри та розбиті на сторінки звіти»
Сторітелінг: закладки, підказки, взаємодії, навігація та деталізація~2,5 год · Domain 3 · Visualize and analyze data · за задумом автора — після «Побудова звіту: візуальні елементи, форматування, теми, фільтри та розбиті на сторінки звіти»
Аналіз: закономірності, тренди, викиди та візуальні елементи ШІ~2,5 год · Domain 3 · Visualize and analyze data · за задумом автора — після «Побудова звіту: візуальні елементи, форматування, теми, фільтри та розбиті на сторінки звіти»
Щабель 9
DAX III: логіка операцій з часом, напівадитивні міри, статистика та швидкі міри~2,5 год · Domain 2 · Model the data · за задумом автора — після «Спільна таблиця дат», «DAX II: CALCULATE і перехід контексту»
Візуальні обчислення~1,5 год · Domain 3 · Visualize and analyze data · за задумом автора — після «DAX II: CALCULATE і перехід контексту»
Зручність використання: мобільна версія, персоналізація, доступність, експорт і оновлення сторінки~2 год · Domain 3 · Visualize and analyze data · за задумом автора — після «Сторітелінг: закладки, підказки, взаємодії, навігація та деталізація»
Розмовник SQL → DAX~2 год · Optional · For developers · за задумом автора — після «DAX II: CALCULATE і перехід контексту»
Щабель 10
Групи обчислень~2 год · Domain 2 · Model the data · за задумом автора — після «DAX III: логіка операцій з часом, напівадитивні міри, статистика та швидкі міри»
Іспитфінал · у браузері, без асистентазакрито · записатися на курс

пройдено 0 з 28 юнітів · ~51 год без необов’язкових юнітів, ~59 год з усіма

DAX III: логіка операцій з часом, напівадитивні міри, статистика та швидкі міри

Чого вчить юніт

Писати міри фінансового року з початку року, попереднього року, зсуву періоду й ковзного вікна за допомогою TOTALYTD/DATESYTD (кінець року "06-30"), SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD, PARALLELPERIOD і DATESINPERIOD та передбачати їхнє значення в будь-якому місяці
Називати вимоги класичної логіки операцій з часом до таблиці дат, зокрема те, чому таблицю, пов'язану за цілочисельним DateKey, треба позначити як таблицю дат
Будувати напівадитивний залишок на кінець періоду за допомогою LASTDATE, LASTNONBLANK або CLOSINGBALANCEMONTH/YEAR і обирати між ними, коли в останньому періоді немає даних
Використовувати базові статистичні функції (MEDIAN, STDEV.P/S, PERCENTILE.INC, їхні X-версії, RANKX) і уникати пастки порожнього рядка в RANKX
Створювати міру за допомогою швидких мір, читати згенерований ними DAX і знати, коли швидкі міри недоступні
Називати ціну: вартість ітерації LASTNONBLANK і X-статистики, оманливі неповні періоди та вимогу таблиці дат

Цей юніт відкритий записаним на курс

Запис безкоштовний — він потрібен, щоб сервер памʼятав ваш поступ між заняттями.

Увійти й записатися Повернутися до опису курсу