Ihr Weg

Stufe 1
AI в Professional Services: от задачи к ценности~1,5 Std.
Stufe 2 · laut Plan des Autors nach „AI в Professional Services: от задачи к ценности“innerhalb einer Stufe ist die Reihenfolge frei
Optimization: когда AI ищет лучшее решение~1,5 Std.
Probability и неопределённость~1,5 Std.
Machine Learning Fundamentals~2 Std.
Stufe 3
Bayesian reasoning: обновляем уверенность по evidence~1,5 Std. · laut Plan des Autors nach „Probability и неопределённость“
Regression и forecasting~1,5 Std. · laut Plan des Autors nach „Machine Learning Fundamentals“
Classification, similarity и triage~2 Std. · laut Plan des Autors nach „Machine Learning Fundamentals“
Работа с текстом и enterprise documents~2 Std. · laut Plan des Autors nach „Machine Learning Fundamentals“
Stufe 4 · ~2 Std.
Model Evaluation, overfitting и business metricslaut Plan des Autors nach „Regression и forecasting“, „Classification, similarity и triage“
Optional Lab: Regression на PythonTechnical Labs · laut Plan des Autors nach „Regression и forecasting“
Optional Lab: Text Classification на PythonTechnical Labs · laut Plan des Autors nach „Classification, similarity и triage“
Stufe 5
Neural Networks и Deep Learning без магии~1,5 Std. · laut Plan des Autors nach „Model Evaluation, overfitting и business metrics“
Stufe 6
Generative AI и LLM в enterprise~2,5 Std. · laut Plan des Autors nach „Neural Networks и Deep Learning без магии“
Stufe 7
RAG и Enterprise Knowledge~2,5 Std. · laut Plan des Autors nach „Generative AI и LLM в enterprise“
Stufe 8
AI Agents и workflow automation~2 Std. · laut Plan des Autors nach „RAG и Enterprise Knowledge“
Responsible AI, privacy, security и governance~2,5 Std. · laut Plan des Autors nach „Generative AI и LLM в enterprise“, „RAG и Enterprise Knowledge“
Optional Lab: RAG Prototype~3 Std. · Technical Labs · laut Plan des Autors nach „RAG и Enterprise Knowledge“
Stufe 9
AI Business Case: от идеи к PoC~2 Std. · laut Plan des Autors nach „Model Evaluation, overfitting и business metrics“, „Responsible AI, privacy, security и governance“
Stufe 10
Capstone: AI Solution Proposal~4 Std. · laut Plan des Autors nach 13 davon: „AI в Professional Services: от задачи к ценности“, „Optimization: когда AI ищет лучшее решение“, „Probability и неопределённость“, „Bayesian reasoning: обновляем уверенность по evidence“, „Machine Learning Fundamentals“, „Regression и forecasting“, „Classification, similarity и triage“, „Работа с текстом и enterprise documents“, „Model Evaluation, overfitting и business metrics“, „Neural Networks и Deep Learning без магии“, „Generative AI и LLM в enterprise“, „RAG и Enterprise Knowledge“, „AI Agents и workflow automation“, „Responsible AI, privacy, security и governance“, „AI Business Case: от идеи к PoC“
PrüfungAbschluss · im Browser, ohne den Assistentengesperrt · in den Kurs einschreiben

0 von 19 Einheiten abgeschlossen · ~32,5 Std. ohne die optionalen Einheiten, ~39,5 Std. mit ihnen

Optional Lab: Text Classification на Python

Diese Einheit ist für Eingeschriebene zugänglich

Die Einschreibung ist kostenlos — dadurch kann sich der Server Ihren Fortschritt zwischen den Sitzungen merken.

Anmelden und einschreiben Zurück zur Kursseite