Kurskatalog
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Version 1.0.2, 2 November 2026
Niveau: Einsteiger
Ein Vorbereitungskurs für die Microsoft-Prüfung AI-901 (Microsoft Azure AI Fundamentals) für Softwareentwickler in Big-4- und anderen Beratungsunternehmen, die bereits SQL, C# und Python schreiben und nun ein praktisches Verständnis von KI auf Azure brauchen — und das Zertifikat, das es belegt. AI-901 hat 2026 AI-900 abgelöst und seinen Charakter verändert: Mehr als die Hälfte der Prüfung dreht sich um das Entwickeln mit Microsoft Foundry — Modelle bereitstellen, Prompts schreiben, Agents erstellen und Text-, Sprach-, Bild- und Content-Understanding-Funktionen aus schlanken Python-Apps aufrufen. Der Kurs folgt der offiziellen Skills-Übersicht (Stand April 2026) Domäne für Domäne, mit denselben Gewichtungen: KI-Konzepte und -Funktionen (40–45 %) und Implementierung von KI-Lösungen mit Foundry (55–60 %). Jedes Thema wird auf dieselbe Weise vermittelt: das Problem, das Sie zu der Funktion greifen lässt, die Funktion selbst und was sie kostet — an Tokens, Kontingenten, Latenz, Datenresidenz und Risiko. Praktische Labs führen Schritt für Schritt durch das Foundry-Portal und das Python SDK; wenn Ihr Unternehmensabonnement Foundry sperrt, hat jedes Lab einen „Code lesen“-Pfad, sodass Sie trotzdem jedes Prüfungsziel üben können. Das durchgehende Fallbeispiel ist Aldervane Advisory LLP, ein fiktives Beratungsunternehmen, das einen internen Service-Desk-Agent baut, Daten aus Rechnungen und Stundenzetteln extrahiert und Kundenbesprechungen transkribiert — wobei die Vertraulichkeit von Kundendaten nie optional ist. Die Übungen nutzen die Fragenformate der echten Prüfung: Einfach- und Mehrfachauswahl, Zuordnung, Ja/Nein-Aussagenreihen und Code-Vervollständigung. Visuelle Sketchnotes fassen jedes Konzept auf einer farbigen Seite zusammen. Optionale Einheiten behandeln dieselben Apps in C#, Kontingente und Kosten, Evaluierung und Tracing sowie die Governance von Kundendaten.
24 Einheiten · ~27,8 Std. ohne die optionalen Einheiten, ~33,8 Std. mit ihnen · Autor: Andrey Kuralekh · Rezepte: 1
Material: Englisch · Lektion in Ihrer Sprache · Prüfung: Englisch
Version 1.0.2, 31 Oktober 2026
Niveau: Mittelstufe
A preparation course for Microsoft exam PL-300 (Microsoft Power BI Data Analyst), written for senior developers in Big 4 and other professional-services firms who already think in SQL and code — and keep getting surprised by DAX. The course follows the official skills outline (April 2026 revision) with its four domains and weights: prepare the data (25–30%), model the data (25–30%), visualize and analyze the data (25–30%), and manage and secure Power BI (15–20%). It covers what the 2026 updates added: Direct Lake, calculation groups, visual calculations, DAX query view and Copilot in Power BI. The spine of the course is the shift from SQL thinking to DAX thinking: filter context, row context, CALCULATE and context transition, taught with small models you can compute in your head before you check them in Power BI Desktop. Every topic follows the same order: the pain, the solution, and what it costs — memory, refresh time, query latency, licences or security risk. Labs run in Power BI Desktop (free) on a synthetic Aldervane Advisory LLP dataset — timesheets, invoices with three role-playing dates, month-end WIP balances and a nested JSON export — published on GitHub. Service features (workspaces, apps, RLS, refresh) are shown step by step, with a free route to a sandbox tenant and a read-the-screenshots path for learners whose corporate tenant blocks publishing. Practice uses the formats of the real exam: single and multiple choice, matching, Yes/No statement sets, "what does this measure return in this cell" and DAX completion. Isotype-style pictures summarise one idea each. Optional units cover PBIP/TMDL and Git, a SQL-to-DAX phrasebook, client-confidentiality patterns and the bridge to Microsoft Fabric.
28 Einheiten · ~51 Std. ohne die optionalen Einheiten, ~59 Std. mit ihnen · Autor: Andrey Kuralekh
Material: Englisch · Lektion in Ihrer Sprache · Prüfung: Englisch