IA responsable: seis principios y las protecciones de Foundry

Qué enseña la unidad

Asociar un escenario breve con el principio de IA responsable adecuado: equidad, fiabilidad y seguridad, privacidad y protección, inclusión, transparencia o responsabilidad
Distinguir los principios que las preguntas del examen confunden con más frecuencia: equidad frente a inclusión, transparencia frente a responsabilidad, seguridad (safety) frente a protección (security)
Explicar cómo Microsoft lleva los principios a la práctica: Responsible AI Standard, transparency notes, Limited Access y el ciclo identificar–medir–mitigar–operar
Describir las protecciones de Foundry como controles formados por un riesgo, un punto de intervención y una acción, incluidos Prompt Shields, el material protegido y la fundamentación (groundedness)
Sopesar el coste de las protecciones: latencia, falsos positivos y el hecho de que el filtrado de contenido no es un control de residencia de datos

La inscripción es gratuita: es lo que permite al servidor recordar tu progreso entre sesiones.