Visión por computadora y generación de imágenes

Qué enseña la unidad

Elegir la tarea de visión por computadora para un escenario: clasificación de imágenes, detección de objetos, segmentación, OCR, subtítulos y etiquetas, detección facial o reconocimiento facial
Explicar de forma intuitiva cómo ven los modelos (filtros de CNN, vision transformers) y cómo generan imágenes los modelos de difusión
Decidir entre Azure Vision en Foundry Tools, un modelo multimodal con entrada de imagen y Content Understanding, sabiendo que Image Analysis 4.0 tiene una fecha de retirada publicada
Distinguir la comprensión de imágenes (entra imagen, sale texto) de la generación de imágenes (entra texto, sale imagen) y nombrar los modelos de generación actuales en Foundry
Sopesar el coste y las restricciones de uso responsable de la visión: tokens por imagen, precio y límites de generación por imagen, límites de precisión, Limited Access para el reconocimiento facial, filtrado de contenido de prompts e imágenes

La inscripción es gratuita: es lo que permite al servidor recordar tu progreso entre sesiones.