До вмісту
L-SYSTEM

рекомендованийсередній

English: Фахова іноземна мова для студентів ІТ спеціальностей (Astra)

Фахова англійська для студентів ІТ спеціальностей рівня B1–B2. 28 юнітів у двох гілках: Hard skills — технічні тексти й термінологія; Soft skills — професійна комунікація. Англомовні матеріали, українські пояснення, лексична практика та змістові схеми. Орієнтовне навантаження — 125 годин.

Пояснення — вашою мовою: їх дає асистент.

  • Вчить мови: англійська
  • Матеріал: українська
  • Тексти мовою предмета (англійська) лишаються як є.
  • Іспит: англійська — складається на сайті, без перекладу
Як це влаштовано

Асистент бере матеріал курсу з нашого сервера й веде заняття вашою мовою.

Асистент пояснить вашою мовою, але приклади, зразки й назви розглядуваних явищ лишаться такими, як їх написано в курсі: перекласти їх означає втратити предмет.

Іспит складається на сайті, без асистента, мовою предмета. Питання іспиту не перекладаються: так вирішено для всіх курсів.

Як під’єднати асистента

Шлях курсом

· юнітів: 28

порядок вільний · сходинки нижче — той порядок, який пропонує автор, а не умоваВигляд: карта · щаблі

  1. Щабель 1

    ~17 год

  2. Щабель 2

    ~14 год

  3. Щабель 3

    ~16 год

  4. Щабель 4

    ~26 год

  5. Щабель 5

    ~21 год

  6. Щабель 6

    ~14 год

    • 14 · Hard skills · за задумом автора — після «Дані та інформація для ухвалення рішень», «Системний аналіз»

      Економічна кібернетика

      ~3 год

    • 23 · Soft skills · за задумом автора — після «Ефективні зустрічі та командна робота»

      Лідерство в команді

      ~6 год

    • 25 · Soft skills · за задумом автора — після «Комунікація між технічними й нетехнічними командами», «Ефективні зустрічі та командна робота»

      Адаптація нових працівників

      ~5 год

  7. Щабель 7

    ~11 год

    Soft skills

  8. Щабель 8

    ~6 год

    • 27 · Soft skills · за задумом автора — після «Комунікація між технічними й нетехнічними командами», «Технологічні компанії та корпоративна культура»

      Співбесіди

      ~6 год

  9. Іспит

    закрито · записатися на курс

    • фінал · у браузері, без асистента

      Іспит

Шлях курсом словами
  • Щабель 1 · Історія обчислювальної техніки — ~4 год
  • Щабель 1 · Зберігання та подання даних — ~6 год
  • Щабель 1 · Алгоритми — ~4 год
  • Щабель 1 · Обговорення технологічного стеку — ~3 год
  • Щабель 2 · Апаратне забезпечення комп’ютера — за задумом автора — після «Зберігання та подання даних»; ~4 год
  • Щабель 2 · Мови програмування — за задумом автора — після «Алгоритми»; ~3 год
  • Щабель 2 · Загрози інформаційній безпеці — за задумом автора — після «Зберігання та подання даних»; ~4 год
  • Щабель 2 · T-shaped фахівці — за задумом автора — після «Обговорення технологічного стеку»; ~3 год
  • Щабель 3 · Розроблення програмного забезпечення — за задумом автора — після «Мови програмування»; ~5 год
  • Щабель 3 · Структури даних і бази даних — за задумом автора — після «Апаратне забезпечення комп’ютера», «Алгоритми»; ~4 год
  • Щабель 3 · Хмарні обчислення — за задумом автора — після «Апаратне забезпечення комп’ютера»; ~3 год
  • Щабель 3 · Ключові soft skills в ІТ — за задумом автора — після «T-shaped фахівці»; ~4 год
  • Щабель 4 · Машинне навчання — за задумом автора — після «Структури даних і бази даних»; ~3 год
  • Щабель 4 · Дані та інформація для ухвалення рішень — за задумом автора — після «Структури даних і бази даних»; ~4 год
  • Щабель 4 · Кібербезпека — за задумом автора — після «Хмарні обчислення», «Загрози інформаційній безпеці»; ~8 год
  • Щабель 4 · Організація проєктів та Agile — за задумом автора — після «Ключові soft skills в ІТ»; ~3 год
  • Щабель 4 · Комунікація між технічними й нетехнічними командами — за задумом автора — після «Ключові soft skills в ІТ»; ~4 год
  • Щабель 4 · Планування продуктивності — за задумом автора — після «Ключові soft skills в ІТ»; ~4 год
  • Щабель 5 · Системний аналіз — за задумом автора — після «Розроблення програмного забезпечення», «Дані та інформація для ухвалення рішень»; ~6 год
  • Щабель 5 · Комунікація в GitHub і Jira — за задумом автора — після «Організація проєктів та Agile»; ~4 год
  • Щабель 5 · Ефективні зустрічі та командна робота — за задумом автора — після «Організація проєктів та Agile», «Комунікація між технічними й нетехнічними командами»; ~5 год
  • Щабель 5 · Фриланс і професійна самостійність — за задумом автора — після «Обговорення технологічного стеку», «Планування продуктивності»; ~6 год
  • Щабель 6 · Економічна кібернетика — за задумом автора — після «Дані та інформація для ухвалення рішень», «Системний аналіз»; ~3 год
  • Щабель 6 · Лідерство в команді — за задумом автора — після «Ефективні зустрічі та командна робота»; ~6 год
  • Щабель 6 · Адаптація нових працівників — за задумом автора — після «Комунікація між технічними й нетехнічними командами», «Ефективні зустрічі та командна робота»; ~5 год
  • Щабель 7 · Технологічні компанії та корпоративна культура — за задумом автора — після «T-shaped фахівці», «Лідерство в команді»; ~6 год
  • Щабель 7 · Візити клієнтів і стартові зустрічі — за задумом автора — після «Ефективні зустрічі та командна робота», «Адаптація нових працівників»; ~5 год
  • Щабель 8 · Співбесіди — за задумом автора — після «Комунікація між технічними й нетехнічними командами», «Технологічні компанії та корпоративна культура»; ~6 год

Програма · 28 юнітів

1Історія обчислювальної техніки

Розуміти історичний виклад; описувати винаходи та послідовність подій англійською.

~4 год
2Зберігання та подання даних

Пояснювати подання даних; читати підписи до таблиць істинності, дисків і стрічок.

~6 год
3Апаратне забезпечення комп’ютера

Порівнювати компоненти комп’ютера; пояснювати функції та ієрархію пам’яті.

~4 год
4Алгоритми

Описувати порядок дій, умови та повторення англійською.

~4 год
5Мови програмування

Порівнювати парадигми; пояснювати input, function, output і class/object.

~3 год
6Розроблення програмного забезпечення

Описувати етапи розроблення та вимоги; розрізняти coupling і cohesion.

~5 год
7Структури даних і бази даних

Пояснювати структури та зв’язки; використовувати лексику stack, queue, tree, relation.

~4 год
8Машинне навчання

Читати визначення ML; зіставляти види навчання та основні терміни.

~3 год

Показати решту: 20 юнітів