Каталог курсів
Знайшлося: 1 курс · у каталозі 16
За міткою: AI · Зняти мітку
Версія 1.1.1 від 31 жовтня 2026
рівень: середній
Практичний курс зі штучного інтелекту для IT-фахівців Big4 та інших компаній професійних послуг. Не підготовка Data Scientist, а вміння обрати доречний AI-підхід, порахувати якість, вартість і ризик та спроєктувати PoC, який може чесно сказати «ні». Увесь курс іде на одному наскрізному кейсі: ви працюєте в групі Digital & IT вигаданої фірми Aldervane Advisory LLP і ведете два пілоти. Triage PoC — підказки й часткова автомаршрутизація тікетів ENGAGE Service Desk. Policy Assistant — RAG-асистент із внутрішніх IT-політик, який згодом отримує обмежені дії як агент. Дані синтетичні, але з реальними дефектами: leakage у вивантаженні тікетів, скасована версія політики в індексі, папка клієнта з обмеженим доступом. Теми: постановка AI use case; optimization; імовірність, base rate і баєсове оновлення; класичний ML — regression, classification, similarity, triage; корпоративні документи; evaluation — precision, recall, overfitting, shadow mode, monitoring; нейромережі без магії; LLM і способи адаптації; RAG; AI-агенти, least privilege і prompt injection; Responsible AI та governance, зокрема EU AI Act, NIST AI RMF і ISO/IEC 42001 станом на вересень 2026 року; business case і критерії go / iterate / stop; підсумковий capstone-proposal. Кожна тема подається як біль → рішення → ціна. Близько 190 тренувальних завдань, зокрема розрахункових, схеми та ілюстрації в кожному юніті, три необов’язкові лабораторні на Python із готовими генераторами даних: прогноз навантаження, класифікація тікетів і прототип RAG. Мова курсу — російська.
19 юнітів · ~32,5 год без необов’язкових юнітів, ~39,5 год з усіма · автор: Andrey Kuralekh
Матеріал: російська · заняття вашою мовою · Іспит: російська