Каталог курсів
Знайшлося: 5 курсів · у каталозі 16
Порожнє місце на картці нічого не стверджує: печатка «рекомендований» стоїть там, де модерація її поставила, а область — там, де її призначено.
За міткою: professional-services · Зняти мітку
Generative AI у тестуванні: практичний курс
рекомендованийВерсія 1.1.1 від 31 жовтня 2026
рівень: середній
Практичний курс про те, як застосовувати великі мовні моделі на всьому тест-процесі: промпти для аналізу вимог і дизайну тестів, оцінювання того, що повернула модель, стримування її ризиків та впровадження в організації, яка працює з клієнтськими даними. Курс побудований навколо проєкту консалтингової фірми, де конфіденційність і задокументована перевірка не обговорюються. Кожен прийом вводиться разом із його ціною. Матеріал курсу англійською. Передбачається робоче знання тест-дизайну, рівнів тестування та роботи з дефектами; досвід роботи з мовними моделями не потрібен.
Тестування · 21 юніт · ~18,4 год · автор: Andrey Kuralekh
Матеріал: англійська · заняття вашою мовою · Іспит: англійська
SQL для QA-інженерів: T-SQL у щоденному тестуванні
рекомендованийВерсія 1.1.1 від 31 жовтня 2026
рівень: середній
T-SQL як робочий інструмент перевірки, а не як тема. Для QA-інженерів, які знають основи й тепер мають перевіряти, що система справді записала: звірка міграцій, пошук дублікатів, розпізнавання запиту, який зеленіє там, де мав би червоніти. Усе на одній вигаданій платформі — від чужої схеми до детермінованого асерту. Юніти відкриті в будь-якому порядку.
Тестування · 24 юніти · ~19,4 год без необов’язкових юнітів, ~24,1 год з усіма · автор: Andrey Kuralekh
Матеріал: англійська · заняття вашою мовою · Іспит: англійська
Версія 1.0.1 від 31 жовтня 2026
рівень: просунутий
Курс для senior-розробників Big 4 та інших консалтингових компаній, які вже працюють із GitHub Copilot — або незабаром почнуть — і хочуть використовувати його як інженер, а не як швидкий автокомпліт. Copilot у 2026 році — це платформа агентів: agent mode і Plan agent у Visual Studio 2026 та VS Code, спеціалізовані агенти для налагодження, профілювання, тестів і модернізації .NET, власні агенти та skills команди в репозиторії, MCP-сервери, хмарний агент, що повертає pull request, і Copilot CLI у терміналі. Курс навчає навичок, які відрізняють senior від пасажира: керувати контекстом, розбивати задачу на план, який агент виконає, рев'ювати AI-diff так само суворо, як код колеги, один раз записувати правила команди так, щоб вони працювали в кожній IDE, і точно знати, що виходить за периметр клієнта і скільки це коштує в AI Credits. Кожна можливість подається однаково: біль, рішення і ціна — зокрема незручні, наприклад те, що content exclusion не діє в agent mode, або «зелені» тести, які агент підігнав під власну помилку. Обов'язковий трек відповідає програмі іспиту GH-300 (GitHub Copilot); необов'язкові юніти заглиблюються в автоматизацію Copilot CLI, хуки, вибір моделей і вартість, вимірювання реального ефекту. Лабораторні виконуються на одному навчальному репозиторії — платформі ENGAGE фірми Aldervane Advisory LLP, — який відкривається у Visual Studio 2026, VS Code і CLI; це публічний шаблон на GitHub (github.com/AndreyKuralekh/engage), і кожен учень працює у власній копії. Кожна лабораторна має шлях «прочитай і дай відповідь» для тих, хто не має ліцензії Copilot Business або Enterprise. Матеріал курсу — англійською.
25 юнітів · ~29,5 год без необов’язкових юнітів, ~34,5 год з усіма · автор: Andrey Kuralekh
Матеріал: англійська · заняття вашою мовою · Іспит: англійська
Версія 1.0.1 від 31 жовтня 2026
рівень: початковий
Курс підготовки до іспиту Microsoft AI-901 (Microsoft Azure AI Fundamentals) для розробників із Big 4 та інших консалтингових фірм, які вже пишуть на SQL, C# і Python, а тепер хочуть упевнено працювати з ШІ в Azure і підтвердити це сертифікатом. У 2026 році AI-901 замінив AI-900 і став іншим за характером: понад половину іспиту становить практика в Microsoft Foundry. Розгортання моделей, промпти, агенти, робота з текстом, мовленням, зображеннями та Azure Content Understanding із невеликих застосунків на Python. Курс іде за офіційним переліком навичок (редакція квітня 2026 року) і зберігає ваги доменів: концепції та можливості ШІ (40–45 %) і реалізація рішень у Foundry (55–60 %). Кожна тема подається за однією схемою: задача, яка змушує взятися за інструмент, сам інструмент і його ціна — токени, квоти, затримки, розміщення даних і ризики. Лабораторні ведуть порталом Foundry та Python SDK крок за кроком; якщо корпоративна підписка закриває доступ до Foundry, кожна лабораторна має шлях «прочитай код», щоб відпрацювати всі цілі іспиту. Наскрізний кейс — вигадана консалтингова фірма Aldervane Advisory LLP: агент для Service Desk, вилучення даних із рахунків і таймшитів, розшифрування зустрічей із клієнтами, де конфіденційність клієнтських даних не обговорюється. Практика — у форматах справжнього іспиту: один і кілька варіантів, зіставлення, набори тверджень «Так/Ні», доповнення коду. Кольорові скетчноути зводять кожну ідею на одну сторінку. Необов’язкові юніти: ті самі застосунки на C#, квоти й вартість, оцінювання і трасування, управління клієнтськими даними. Матеріал курсу англійською.
24 юніти · ~27,8 год без необов’язкових юнітів, ~33,8 год з усіма · автор: Andrey Kuralekh · рецептів: 1
Матеріал: англійська · заняття вашою мовою · Іспит: англійська
Версія 1.0.2 від 31 жовтня 2026
рівень: середній
Курс підготовки до іспиту Microsoft PL-300 (Microsoft Power BI Data Analyst) для старших розробників із Big 4 та інших консалтингових фірм, які вільно думають на SQL і в коді — і раз у раз дивуються DAX. Курс іде за офіційним переліком навичок (редакція квітня 2026 року) і зберігає ваги чотирьох доменів: підготовка даних (25–30 %), моделювання (25–30 %), візуалізація та аналіз (25–30 %), керування та безпека Power BI (15–20 %). Охоплено все, що додали оновлення 2026 року: Direct Lake, групи обчислень, візуальні обчислення, DAX query view і Copilot у Power BI. Стрижень курсу — перехід від мислення SQL до мислення DAX: контекст фільтра, контекст рядка, CALCULATE і перехід контексту. Усе розбирається на крихітних моделях, які можна порахувати в голові, а потім перевірити в Power BI Desktop. Кожна тема подається за однією схемою: проблема, рішення та його ціна — пам'ять, час оновлення, затримки запитів, ліцензії й ризики безпеки. Лабораторні виконуються в безкоштовному Power BI Desktop на синтетичному датасеті вигаданої фірми Aldervane Advisory LLP: таймшити, рахунки з трьома рольовими датами, місячні залишки незавершеної роботи та вкладений JSON — датасет опубліковано на GitHub. Можливості служби Power BI (робочі області, застосунки, RLS, оновлення) показано покроково: з безкоштовним шляхом до пісочниці та запасним шляхом за скриншотами, якщо корпоративний тенант закриває публікацію. Практика — у форматах справжнього іспиту: один і кілька варіантів, зіставлення, набори тверджень «Так/Ні», «що поверне міра в цій клітинці» і доповнення DAX. Ілюстрації в стилі Isotype зводять кожну ідею до однієї картинки. Необов'язкові юніти: PBIP/TMDL і Git, розмовник SQL → DAX, конфіденційність клієнтських даних і міст до Microsoft Fabric. Матеріал курсу англійською.
28 юнітів · ~51 год без необов’язкових юнітів, ~59 год з усіма · автор: Andrey Kuralekh
Матеріал: англійська · заняття вашою мовою · Іспит: англійська