1 · startbereit
Same Prompt, Different Test Suite
~0,8 Std.
Generative AI for Software Testing: A Practitioner's Course
A hands-on course on using large language models across the test process: prompting for test analysis and design, evaluating what the model gives back, containing its risks, and rolling it out in an organisation that handles client data. Built around a professional-services engagement, where confidentiality and documented review are not optional. Assumes working knowledge of test design, test levels and defect management.
Ihre Lektion ist in Ihrer Sprache: Ihr Assistent leitet sie.
- Material: Englisch
- Prüfung: Englisch – wird auf der Website abgelegt, nicht übersetzt
So funktioniert’s
Ihr Assistent holt das Kursmaterial von unserem Server und leitet die Lektion in Ihrer Sprache.
Die Prüfung wird auf der Website abgelegt, ohne Assistenten. Prüfungsfragen werden nicht übersetzt: Das ist für jeden Kurs so festgelegt.
Weg durch den Kurs
· 21 Einheitendurchgezogene Linie – der Weg ist offen · gestrichelt – vorerst gesperrtAnsicht: Karte · Stufen
2 · gesperrt
The Model You Picked Costs You Twice
~0,7 Std.
öffnet sich nach „Same Prompt, Different Test Suite“
3 · gesperrt
The Screenshot Your Model Cannot Read
~0,7 Std.
öffnet sich nach „The Model You Picked Costs You Twice“
4 · gesperrt
"Make Me Some Test Cases"
~1,1 Std.
öffnet sich nach „The Screenshot Your Model Cannot Read“
5 · gesperrt
Three Techniques, and Where Each Breaks
~1,1 Std.
öffnet sich nach „"Make Me Some Test Cases"“
6 · gesperrt
Finding the Holes in the Requirement
~1 Std.
öffnet sich nach „Three Techniques, and Where Each Breaks“
7 · gesperrt
From Acceptance Criteria to Test Cases
~1 Std.
öffnet sich nach „Finding the Holes in the Requirement“
8 · gesperrt
Gherkin at Scale
~0,9 Std.
öffnet sich nach „From Acceptance Criteria to Test Cases“
9 · gesperrt
The Regression Suite That Heals Itself
~0,9 Std.
öffnet sich nach „Gherkin at Scale“
10 · gesperrt
Reading a Failed Nightly Run
~0,8 Std.
öffnet sich nach „The Regression Suite That Heals Itself“
11 · gesperrt
Numbers the Partner Will Read
~0,7 Std.
öffnet sich nach „Reading a Failed Nightly Run“
12 · gesperrt
Choose the Technique Before You Write
~0,8 Std.
öffnet sich nach „Numbers the Partner Will Read“
13 · gesperrt
Proving the Output Is Good Enough
~0,9 Std.
öffnet sich nach „Choose the Technique Before You Write“
14 · gesperrt
It Sounded Right and It Was Wrong
~0,9 Std.
öffnet sich nach „Proving the Output Is Good Enough“
15 · gesperrt
Turning the Temperature Down
~0,7 Std.
öffnet sich nach „It Sounded Right and It Was Wrong“
16 · gesperrt
Client Data Does Not Leave the Firm
~1 Std.
öffnet sich nach „Turning the Temperature Down“
17 · gesperrt
Who Signs Off That This Was Legal
~0,9 Std.
öffnet sich nach „Client Data Does Not Leave the Firm“
18 · gesperrt
The Model Has Never Seen Your Test Cases
~1,1 Std.
öffnet sich nach „Who Signs Off That This Was Legal“
19 · gesperrt
The Agent That Filed Forty Bad Defects
~0,8 Std.
öffnet sich nach „The Model Has Never Seen Your Test Cases“
20 · gesperrt
When Prompting Is Not Enough
~0,9 Std.
öffnet sich nach „The Agent That Filed Forty Bad Defects“
21 · gesperrt
Shadow AI in an Audit Firm
~0,9 Std.
öffnet sich nach „When Prompting Is Not Enough“
Abschluss · im Browser, ohne den Assistenten
Prüfung
gesperrt · in den Kurs einschreiben
Der Weg in Worten
- Stufe 1 · Same Prompt, Different Test Suite — startbereit; ~0,8 Std.
- Stufe 2 · The Model You Picked Costs You Twice — gesperrt; öffnet sich nach „Same Prompt, Different Test Suite“; ~0,7 Std.
- Stufe 3 · The Screenshot Your Model Cannot Read — gesperrt; öffnet sich nach „The Model You Picked Costs You Twice“; ~0,7 Std.
- Stufe 4 · "Make Me Some Test Cases" — gesperrt; öffnet sich nach „The Screenshot Your Model Cannot Read“; ~1,1 Std.
- Stufe 5 · Three Techniques, and Where Each Breaks — gesperrt; öffnet sich nach „"Make Me Some Test Cases"“; ~1,1 Std.
- Stufe 6 · Finding the Holes in the Requirement — gesperrt; öffnet sich nach „Three Techniques, and Where Each Breaks“; ~1 Std.
- Stufe 7 · From Acceptance Criteria to Test Cases — gesperrt; öffnet sich nach „Finding the Holes in the Requirement“; ~1 Std.
- Stufe 8 · Gherkin at Scale — gesperrt; öffnet sich nach „From Acceptance Criteria to Test Cases“; ~0,9 Std.
- Stufe 9 · The Regression Suite That Heals Itself — gesperrt; öffnet sich nach „Gherkin at Scale“; ~0,9 Std.
- Stufe 10 · Reading a Failed Nightly Run — gesperrt; öffnet sich nach „The Regression Suite That Heals Itself“; ~0,8 Std.
- Stufe 11 · Numbers the Partner Will Read — gesperrt; öffnet sich nach „Reading a Failed Nightly Run“; ~0,7 Std.
- Stufe 12 · Choose the Technique Before You Write — gesperrt; öffnet sich nach „Numbers the Partner Will Read“; ~0,8 Std.
- Stufe 13 · Proving the Output Is Good Enough — gesperrt; öffnet sich nach „Choose the Technique Before You Write“; ~0,9 Std.
- Stufe 14 · It Sounded Right and It Was Wrong — gesperrt; öffnet sich nach „Proving the Output Is Good Enough“; ~0,9 Std.
- Stufe 15 · Turning the Temperature Down — gesperrt; öffnet sich nach „It Sounded Right and It Was Wrong“; ~0,7 Std.
- Stufe 16 · Client Data Does Not Leave the Firm — gesperrt; öffnet sich nach „Turning the Temperature Down“; ~1 Std.
- Stufe 17 · Who Signs Off That This Was Legal — gesperrt; öffnet sich nach „Client Data Does Not Leave the Firm“; ~0,9 Std.
- Stufe 18 · The Model Has Never Seen Your Test Cases — gesperrt; öffnet sich nach „Who Signs Off That This Was Legal“; ~1,1 Std.
- Stufe 19 · The Agent That Filed Forty Bad Defects — gesperrt; öffnet sich nach „The Model Has Never Seen Your Test Cases“; ~0,8 Std.
- Stufe 20 · When Prompting Is Not Enough — gesperrt; öffnet sich nach „The Agent That Filed Forty Bad Defects“; ~0,9 Std.
- Stufe 21 · Shadow AI in an Audit Firm — gesperrt; öffnet sich nach „When Prompting Is Not Enough“; ~0,9 Std.
Lehrplan · 21 Einheiten
| 1 | Same Prompt, Different Test Suite Explain why an LLM returns different output for identical input | ~0,8 Std. | startbereit |
| 2 | The Model You Picked Costs You Twice Distinguish the foundation, instruction-tuned and reasoning stages of LLM training | ~0,7 Std. | gesperrt |
| 3 | The Screenshot Your Model Cannot Read Write and execute a prompt combining a wireframe and a user story for a test task | ~0,7 Std. | gesperrt |
| 4 | "Make Me Some Test Cases" Give examples of the six components of a structured prompt for a test task | ~1,1 Std. | gesperrt |
| 5 | Three Techniques, and Where Each Breaks Differentiate prompt chaining, few-shot prompting and meta prompting | ~1,1 Std. | gesperrt |
| 6 | Finding the Holes in the Requirement Apply generative AI to identify defects in the test basis | ~1 Std. | gesperrt |
| 7 | From Acceptance Criteria to Test Cases Apply generative AI to generate test cases from acceptance criteria | ~1 Std. | gesperrt |
| 8 | Gherkin at Scale Use few-shot prompting to produce output in a fixed house format | ~0,9 Std. | gesperrt |
| 9 | The Regression Suite That Heals Itself Apply few-shot prompting to generate keyword-driven test scripts | ~0,9 Std. | gesperrt |
| 10 | Reading a Failed Nightly Run Apply structured prompts to analyse a regression test report | ~0,8 Std. | gesperrt |
| 11 | Numbers the Partner Will Read Apply generative AI to test monitoring and test control tasks | ~0,7 Std. | gesperrt |
| 12 | Choose the Technique Before You Write Select an appropriate prompting technique for a given context and test task | ~0,8 Std. | gesperrt |
| 13 | Proving the Output Is Good Enough Understand the metrics for evaluating generative AI results on test tasks | ~0,9 Std. | gesperrt |
| 14 | It Sounded Right and It Was Wrong Recall the definitions of hallucination, reasoning error and bias | ~0,9 Std. | gesperrt |
| 15 | Turning the Temperature Down Recall mitigation techniques for non-deterministic LLM behaviour | ~0,7 Std. | gesperrt |
| 16 | Client Data Does Not Leave the Firm Explain the key data privacy and security risks of using generative AI in testing | ~1 Std. | gesperrt |
| 17 | Who Signs Off That This Was Legal Recall the AI regulations, standards and best-practice frameworks relevant to testing | ~0,9 Std. | gesperrt |
| 18 | The Model Has Never Seen Your Test Cases Explain the architectural components of LLM-powered test infrastructure | ~1,1 Std. | gesperrt |
| 19 | The Agent That Filed Forty Bad Defects Explain the role of LLM-powered agents in automating test process tasks | ~0,8 Std. | gesperrt |
| 20 | When Prompting Is Not Enough Explain fine-tuning of language models for test tasks and when it is justified | ~0,9 Std. | gesperrt |
| 21 | Shadow AI in an Audit Firm Recall the risks of shadow AI in an organisation handling client data | ~0,9 Std. | gesperrt |