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L-SYSTEM

empfohlenMittelstufe

Generative AI for Software Testing: A Practitioner's Course

A hands-on course on using large language models across the test process: prompting for test analysis and design, evaluating what the model gives back, containing its risks, and rolling it out in an organisation that handles client data. Built around a professional-services engagement, where confidentiality and documented review are not optional. Assumes working knowledge of test design, test levels and defect management.

Ihre Lektion ist in Ihrer Sprache: Ihr Assistent leitet sie.

  • Material: Englisch
  • Prüfung: Englisch – wird auf der Website abgelegt, nicht übersetzt
So funktioniert’s

Ihr Assistent holt das Kursmaterial von unserem Server und leitet die Lektion in Ihrer Sprache.

Die Prüfung wird auf der Website abgelegt, ohne Assistenten. Prüfungsfragen werden nicht übersetzt: Das ist für jeden Kurs so festgelegt.

So verbinden Sie einen Assistenten

Weg durch den Kurs

· 21 Einheiten

von oben nach unten · eine Einheit wird freigeschaltet, wenn ihre Bedingungen erfüllt sindAnsicht: Karte · Stufen

  1. Stufe 1

    ~0,8 Std.

  2. Stufe 2

    ~0,7 Std.

    • 2 · gesperrt · öffnet sich nach „Same Prompt, Different Test Suite“

      The Model You Picked Costs You Twice

      ~0,7 Std.

  3. Stufe 3

    ~0,7 Std.

    • 3 · gesperrt · öffnet sich nach „The Model You Picked Costs You Twice“

      The Screenshot Your Model Cannot Read

      ~0,7 Std.

  4. Stufe 4

    ~1,1 Std.

    • 4 · gesperrt · öffnet sich nach „The Screenshot Your Model Cannot Read“

      "Make Me Some Test Cases"

      ~1,1 Std.

  5. Stufe 5

    ~1,1 Std.

    • 5 · gesperrt · öffnet sich nach „"Make Me Some Test Cases"“

      Three Techniques, and Where Each Breaks

      ~1,1 Std.

  6. Stufe 6

    ~1 Std.

    • 6 · gesperrt · öffnet sich nach „Three Techniques, and Where Each Breaks“

      Finding the Holes in the Requirement

      ~1 Std.

  7. Stufe 7

    ~1 Std.

    • 7 · gesperrt · öffnet sich nach „Finding the Holes in the Requirement“

      From Acceptance Criteria to Test Cases

      ~1 Std.

  8. Stufe 8

    ~0,9 Std.

    • 8 · gesperrt · öffnet sich nach „From Acceptance Criteria to Test Cases“

      Gherkin at Scale

      ~0,9 Std.

  9. Stufe 9

    ~0,9 Std.

    • 9 · gesperrt · öffnet sich nach „Gherkin at Scale“

      The Regression Suite That Heals Itself

      ~0,9 Std.

  10. Stufe 10

    ~0,8 Std.

    • 10 · gesperrt · öffnet sich nach „The Regression Suite That Heals Itself“

      Reading a Failed Nightly Run

      ~0,8 Std.

  11. Stufe 11

    ~0,7 Std.

    • 11 · gesperrt · öffnet sich nach „Reading a Failed Nightly Run“

      Numbers the Partner Will Read

      ~0,7 Std.

  12. Stufe 12

    ~0,8 Std.

    • 12 · gesperrt · öffnet sich nach „Numbers the Partner Will Read“

      Choose the Technique Before You Write

      ~0,8 Std.

  13. Stufe 13

    ~0,9 Std.

    • 13 · gesperrt · öffnet sich nach „Choose the Technique Before You Write“

      Proving the Output Is Good Enough

      ~0,9 Std.

  14. Stufe 14

    ~0,9 Std.

    • 14 · gesperrt · öffnet sich nach „Proving the Output Is Good Enough“

      It Sounded Right and It Was Wrong

      ~0,9 Std.

  15. Stufe 15

    ~0,7 Std.

    • 15 · gesperrt · öffnet sich nach „It Sounded Right and It Was Wrong“

      Turning the Temperature Down

      ~0,7 Std.

  16. Stufe 16

    ~1 Std.

    • 16 · gesperrt · öffnet sich nach „Turning the Temperature Down“

      Client Data Does Not Leave the Firm

      ~1 Std.

  17. Stufe 17

    ~0,9 Std.

    • 17 · gesperrt · öffnet sich nach „Client Data Does Not Leave the Firm“

      Who Signs Off That This Was Legal

      ~0,9 Std.

  18. Stufe 18

    ~1,1 Std.

    • 18 · gesperrt · öffnet sich nach „Who Signs Off That This Was Legal“

      The Model Has Never Seen Your Test Cases

      ~1,1 Std.

  19. Stufe 19

    ~0,8 Std.

    • 19 · gesperrt · öffnet sich nach „The Model Has Never Seen Your Test Cases“

      The Agent That Filed Forty Bad Defects

      ~0,8 Std.

  20. Stufe 20

    ~0,9 Std.

    • 20 · gesperrt · öffnet sich nach „The Agent That Filed Forty Bad Defects“

      When Prompting Is Not Enough

      ~0,9 Std.

  21. Stufe 21

    ~0,9 Std.

    • 21 · gesperrt · öffnet sich nach „When Prompting Is Not Enough“

      Shadow AI in an Audit Firm

      ~0,9 Std.

  22. Prüfung

    gesperrt · in den Kurs einschreiben

    • Abschluss · im Browser, ohne den Assistenten

      Prüfung

Der Weg in Worten
  • Stufe 1 · Same Prompt, Different Test Suite — startbereit; ~0,8 Std.
  • Stufe 2 · The Model You Picked Costs You Twice — gesperrt; öffnet sich nach „Same Prompt, Different Test Suite“; ~0,7 Std.
  • Stufe 3 · The Screenshot Your Model Cannot Read — gesperrt; öffnet sich nach „The Model You Picked Costs You Twice“; ~0,7 Std.
  • Stufe 4 · "Make Me Some Test Cases" — gesperrt; öffnet sich nach „The Screenshot Your Model Cannot Read“; ~1,1 Std.
  • Stufe 5 · Three Techniques, and Where Each Breaks — gesperrt; öffnet sich nach „"Make Me Some Test Cases"“; ~1,1 Std.
  • Stufe 6 · Finding the Holes in the Requirement — gesperrt; öffnet sich nach „Three Techniques, and Where Each Breaks“; ~1 Std.
  • Stufe 7 · From Acceptance Criteria to Test Cases — gesperrt; öffnet sich nach „Finding the Holes in the Requirement“; ~1 Std.
  • Stufe 8 · Gherkin at Scale — gesperrt; öffnet sich nach „From Acceptance Criteria to Test Cases“; ~0,9 Std.
  • Stufe 9 · The Regression Suite That Heals Itself — gesperrt; öffnet sich nach „Gherkin at Scale“; ~0,9 Std.
  • Stufe 10 · Reading a Failed Nightly Run — gesperrt; öffnet sich nach „The Regression Suite That Heals Itself“; ~0,8 Std.
  • Stufe 11 · Numbers the Partner Will Read — gesperrt; öffnet sich nach „Reading a Failed Nightly Run“; ~0,7 Std.
  • Stufe 12 · Choose the Technique Before You Write — gesperrt; öffnet sich nach „Numbers the Partner Will Read“; ~0,8 Std.
  • Stufe 13 · Proving the Output Is Good Enough — gesperrt; öffnet sich nach „Choose the Technique Before You Write“; ~0,9 Std.
  • Stufe 14 · It Sounded Right and It Was Wrong — gesperrt; öffnet sich nach „Proving the Output Is Good Enough“; ~0,9 Std.
  • Stufe 15 · Turning the Temperature Down — gesperrt; öffnet sich nach „It Sounded Right and It Was Wrong“; ~0,7 Std.
  • Stufe 16 · Client Data Does Not Leave the Firm — gesperrt; öffnet sich nach „Turning the Temperature Down“; ~1 Std.
  • Stufe 17 · Who Signs Off That This Was Legal — gesperrt; öffnet sich nach „Client Data Does Not Leave the Firm“; ~0,9 Std.
  • Stufe 18 · The Model Has Never Seen Your Test Cases — gesperrt; öffnet sich nach „Who Signs Off That This Was Legal“; ~1,1 Std.
  • Stufe 19 · The Agent That Filed Forty Bad Defects — gesperrt; öffnet sich nach „The Model Has Never Seen Your Test Cases“; ~0,8 Std.
  • Stufe 20 · When Prompting Is Not Enough — gesperrt; öffnet sich nach „The Agent That Filed Forty Bad Defects“; ~0,9 Std.
  • Stufe 21 · Shadow AI in an Audit Firm — gesperrt; öffnet sich nach „When Prompting Is Not Enough“; ~0,9 Std.

Lehrplan · 21 Einheiten

1Same Prompt, Different Test Suite

Explain why an LLM returns different output for identical input

~0,8 Std.startbereit
2The Model You Picked Costs You Twice

Distinguish the foundation, instruction-tuned and reasoning stages of LLM training

~0,7 Std.gesperrt
3The Screenshot Your Model Cannot Read

Write and execute a prompt combining a wireframe and a user story for a test task

~0,7 Std.gesperrt
4"Make Me Some Test Cases"

Give examples of the six components of a structured prompt for a test task

~1,1 Std.gesperrt
5Three Techniques, and Where Each Breaks

Differentiate prompt chaining, few-shot prompting and meta prompting

~1,1 Std.gesperrt
6Finding the Holes in the Requirement

Apply generative AI to identify defects in the test basis

~1 Std.gesperrt
7From Acceptance Criteria to Test Cases

Apply generative AI to generate test cases from acceptance criteria

~1 Std.gesperrt
8Gherkin at Scale

Use few-shot prompting to produce output in a fixed house format

~0,9 Std.gesperrt
9The Regression Suite That Heals Itself

Apply few-shot prompting to generate keyword-driven test scripts

~0,9 Std.gesperrt
10Reading a Failed Nightly Run

Apply structured prompts to analyse a regression test report

~0,8 Std.gesperrt
11Numbers the Partner Will Read

Apply generative AI to test monitoring and test control tasks

~0,7 Std.gesperrt
12Choose the Technique Before You Write

Select an appropriate prompting technique for a given context and test task

~0,8 Std.gesperrt
13Proving the Output Is Good Enough

Understand the metrics for evaluating generative AI results on test tasks

~0,9 Std.gesperrt
14It Sounded Right and It Was Wrong

Recall the definitions of hallucination, reasoning error and bias

~0,9 Std.gesperrt
15Turning the Temperature Down

Recall mitigation techniques for non-deterministic LLM behaviour

~0,7 Std.gesperrt
16Client Data Does Not Leave the Firm

Explain the key data privacy and security risks of using generative AI in testing

~1 Std.gesperrt
17Who Signs Off That This Was Legal

Recall the AI regulations, standards and best-practice frameworks relevant to testing

~0,9 Std.gesperrt
18The Model Has Never Seen Your Test Cases

Explain the architectural components of LLM-powered test infrastructure

~1,1 Std.gesperrt
19The Agent That Filed Forty Bad Defects

Explain the role of LLM-powered agents in automating test process tasks

~0,8 Std.gesperrt
20When Prompting Is Not Enough

Explain fine-tuning of language models for test tasks and when it is justified

~0,9 Std.gesperrt
21Shadow AI in an Audit Firm

Recall the risks of shadow AI in an organisation handling client data

~0,9 Std.gesperrt