К содержимому
L-SYSTEM

рекомендовансредний

Generative AI в тестировании: практический курс

Практический курс о том, как применять большие языковые модели на всём тест-процессе: промпты для анализа требований и дизайна тестов, оценка того, что модель вернула, сдерживание её рисков и внедрение в организации, которая работает с клиентскими данными. Курс построен вокруг проекта консалтинговой фирмы, где конфиденциальность и документированная проверка не обсуждаются. Каждый приём вводится вместе с его ценой. Материал курса на английском. Предполагается рабочее знание тест-дизайна, уровней тестирования и работы с дефектами; опыт работы с языковыми моделями не требуется.

Занятие — на вашем языке: его ведёт ассистент.

  • Материал: английский
  • Экзамен: английский — сдаётся на сайте, без перевода
Как это устроено

Ассистент берёт материал курса с нашего сервера и ведёт занятие на вашем языке.

Экзамен сдаётся на сайте, без ассистента. Вопросы экзамена не переводятся: так решено для всех курсов.

Как подключить ассистента

Путь по курсу

· юнитов: 21

жирная линия — путь открыт · пунктир — пока закрытоВид: карта · ступени

2 · закрыт

Выбранная модель обходится вам дважды

~0,7 ч

откроется после «Тот же промпт — другой набор тестов»

3 · закрыт

Скриншот, который ваша модель не может прочитать

~0,7 ч

откроется после «Выбранная модель обходится вам дважды»

4 · закрыт

«Сделай мне какие-нибудь тест-кейсы»

~1,1 ч

откроется после «Скриншот, который ваша модель не может прочитать»

5 · закрыт

Три техники и где каждая ломается

~1,1 ч

откроется после ««Сделай мне какие-нибудь тест-кейсы»»

6 · закрыт

Ищем дыры в требовании

~1 ч

откроется после «Три техники и где каждая ломается»

7 · закрыт

От критериев приёмки к тест-кейсам

~1 ч

откроется после «Ищем дыры в требовании»

8 · закрыт

Gherkin в масштабе

~0,9 ч

откроется после «От критериев приёмки к тест-кейсам»

9 · закрыт

Регрессионный набор, который лечит себя сам

~0,9 ч

откроется после «Gherkin в масштабе»

10 · закрыт

Читаем упавший ночной прогон

~0,8 ч

откроется после «Регрессионный набор, который лечит себя сам»

11 · закрыт

Цифры, которые прочитает партнёр

~0,7 ч

откроется после «Читаем упавший ночной прогон»

12 · закрыт

Выберите технику, прежде чем писать

~0,8 ч

откроется после «Цифры, которые прочитает партнёр»

13 · закрыт

Доказать, что вывод достаточно хорош

~0,9 ч

откроется после «Выберите технику, прежде чем писать»

14 · закрыт

Звучало правильно — и было неверно

~0,9 ч

откроется после «Доказать, что вывод достаточно хорош»

15 · закрыт

Убавляем температуру

~0,7 ч

откроется после «Звучало правильно — и было неверно»

16 · закрыт

Данные клиента не покидают фирму

~1 ч

откроется после «Убавляем температуру»

17 · закрыт

Кто подтвердит, что это было законно

~0,9 ч

откроется после «Данные клиента не покидают фирму»

18 · закрыт

Модель никогда не видела ваших тест-кейсов

~1,1 ч

откроется после «Кто подтвердит, что это было законно»

19 · закрыт

Агент, который завёл сорок плохих дефектов

~0,8 ч

откроется после «Модель никогда не видела ваших тест-кейсов»

20 · закрыт

Когда промптинга недостаточно

~0,9 ч

откроется после «Агент, который завёл сорок плохих дефектов»

21 · закрыт

Теневой ИИ в аудиторской фирме

~0,9 ч

откроется после «Когда промптинга недостаточно»

финал · в браузере, без ассистента

Экзамен

закрыт · записаться на курс

Путь по курсу словами
  • Ступень 1 · Тот же промпт — другой набор тестов — можно начать; ~0,8 ч
  • Ступень 2 · Выбранная модель обходится вам дважды — закрыт; откроется после «Тот же промпт — другой набор тестов»; ~0,7 ч
  • Ступень 3 · Скриншот, который ваша модель не может прочитать — закрыт; откроется после «Выбранная модель обходится вам дважды»; ~0,7 ч
  • Ступень 4 · «Сделай мне какие-нибудь тест-кейсы» — закрыт; откроется после «Скриншот, который ваша модель не может прочитать»; ~1,1 ч
  • Ступень 5 · Три техники и где каждая ломается — закрыт; откроется после ««Сделай мне какие-нибудь тест-кейсы»»; ~1,1 ч
  • Ступень 6 · Ищем дыры в требовании — закрыт; откроется после «Три техники и где каждая ломается»; ~1 ч
  • Ступень 7 · От критериев приёмки к тест-кейсам — закрыт; откроется после «Ищем дыры в требовании»; ~1 ч
  • Ступень 8 · Gherkin в масштабе — закрыт; откроется после «От критериев приёмки к тест-кейсам»; ~0,9 ч
  • Ступень 9 · Регрессионный набор, который лечит себя сам — закрыт; откроется после «Gherkin в масштабе»; ~0,9 ч
  • Ступень 10 · Читаем упавший ночной прогон — закрыт; откроется после «Регрессионный набор, который лечит себя сам»; ~0,8 ч
  • Ступень 11 · Цифры, которые прочитает партнёр — закрыт; откроется после «Читаем упавший ночной прогон»; ~0,7 ч
  • Ступень 12 · Выберите технику, прежде чем писать — закрыт; откроется после «Цифры, которые прочитает партнёр»; ~0,8 ч
  • Ступень 13 · Доказать, что вывод достаточно хорош — закрыт; откроется после «Выберите технику, прежде чем писать»; ~0,9 ч
  • Ступень 14 · Звучало правильно — и было неверно — закрыт; откроется после «Доказать, что вывод достаточно хорош»; ~0,9 ч
  • Ступень 15 · Убавляем температуру — закрыт; откроется после «Звучало правильно — и было неверно»; ~0,7 ч
  • Ступень 16 · Данные клиента не покидают фирму — закрыт; откроется после «Убавляем температуру»; ~1 ч
  • Ступень 17 · Кто подтвердит, что это было законно — закрыт; откроется после «Данные клиента не покидают фирму»; ~0,9 ч
  • Ступень 18 · Модель никогда не видела ваших тест-кейсов — закрыт; откроется после «Кто подтвердит, что это было законно»; ~1,1 ч
  • Ступень 19 · Агент, который завёл сорок плохих дефектов — закрыт; откроется после «Модель никогда не видела ваших тест-кейсов»; ~0,8 ч
  • Ступень 20 · Когда промптинга недостаточно — закрыт; откроется после «Агент, который завёл сорок плохих дефектов»; ~0,9 ч
  • Ступень 21 · Теневой ИИ в аудиторской фирме — закрыт; откроется после «Когда промптинга недостаточно»; ~0,9 ч

Программа · 21 юнит

1Тот же промпт — другой набор тестов

Объяснить, почему LLM возвращает разный результат на одинаковый ввод

~0,8 чможно начать
2Выбранная модель обходится вам дважды

Различать базовый, инструктивный и рассуждающий этапы обучения LLM

~0,7 чзакрыт
3Скриншот, который ваша модель не может прочитать

Написать и выполнить промпт, объединяющий вайрфрейм и пользовательскую историю, для тестовой задачи

~0,7 чзакрыт
4«Сделай мне какие-нибудь тест-кейсы»

Привести примеры шести компонентов структурированного промпта для тестовой задачи

~1,1 чзакрыт
5Три техники и где каждая ломается

Различать цепочку промптов, few-shot-промптинг и мета-промптинг

~1,1 чзакрыт
6Ищем дыры в требовании

Применить генеративный ИИ для выявления дефектов в тестовом базисе

~1 чзакрыт
7От критериев приёмки к тест-кейсам

Применить генеративный ИИ для генерации тест-кейсов по критериям приёмки

~1 чзакрыт
8Gherkin в масштабе

Использовать few-shot-промптинг, чтобы получать вывод в фиксированном внутреннем формате

~0,9 чзакрыт

Показать остальные 13 юнитов