Каталог курсов
Нашлось: 5 курсов · в каталоге 16
Пустое место на карточке ничего не утверждает: печать «рекомендован» стоит там, где модерация её поставила, а область — там, где она назначена.
По метке: professional-services · Снять метку
Generative AI в тестировании: практический курс
рекомендованВерсия 1.1.1 от 31 октября 2026
уровень: средний
Практический курс о том, как применять большие языковые модели на всём тест-процессе: промпты для анализа требований и дизайна тестов, оценка того, что модель вернула, сдерживание её рисков и внедрение в организации, которая работает с клиентскими данными. Курс построен вокруг проекта консалтинговой фирмы, где конфиденциальность и документированная проверка не обсуждаются. Каждый приём вводится вместе с его ценой. Материал курса на английском. Предполагается рабочее знание тест-дизайна, уровней тестирования и работы с дефектами; опыт работы с языковыми моделями не требуется.
Тестирование · 21 юнит · ~18,4 ч · автор: Andrey Kuralekh
Материал: английский · занятие на вашем языке · Экзамен: английский
Версия 1.1.1 от 31 октября 2026
уровень: средний
T-SQL как рабочий инструмент проверки, а не как тема. Для QA-инженеров, знающих основы и которым теперь нужно проверять, что система действительно записала: сверка миграций, поиск дубликатов, распознавание запроса, который зеленеет там, где должен краснеть. Всё на одной вымышленной платформе — от чужой схемы до детерминированного ассерта. Юниты открыты в любом порядке.
Тестирование · 24 юнита · ~19,4 ч без необязательных юнитов, ~24,1 ч со всеми · автор: Andrey Kuralekh
Материал: английский · занятие на вашем языке · Экзамен: английский
Версия 1.0.1 от 31 октября 2026
уровень: продвинутый
Курс для senior-разработчиков Big 4 и других консалтинговых компаний, которые уже работают с GitHub Copilot — или скоро начнут — и хотят использовать его как инженер, а не как быстрый автокомплит. Copilot в 2026 году — это платформа агентов: agent mode и Plan agent в Visual Studio 2026 и VS Code, специализированные агенты для отладки, профилирования, тестов и модернизации .NET, собственные агенты и skills команды в репозитории, MCP-серверы, облачный агент, который возвращает pull request, и Copilot CLI в терминале. Курс учит навыкам, которые отличают senior от пассажира: управлять контекстом, разбивать задачу на план, который агент выполнит, ревьюить AI-diff так же строго, как код коллеги, один раз записывать правила команды так, чтобы они работали в каждой IDE, и точно знать, что уходит за периметр клиента и сколько это стоит в AI Credits. Каждая возможность подаётся одинаково: боль, решение и цена — включая неудобные, например то, что content exclusion не действует в agent mode, или «зелёные» тесты, которые агент подогнал под собственную ошибку. Обязательный трек следует программе экзамена GH-300 (GitHub Copilot); необязательные юниты углубляются в автоматизацию Copilot CLI, хуки, выбор моделей и стоимость, измерение реального эффекта. Лабораторные идут на одном учебном репозитории — платформе ENGAGE фирмы Aldervane Advisory LLP, — который открывается в Visual Studio 2026, VS Code и CLI; это публичный шаблон на GitHub (github.com/AndreyKuralekh/engage), и каждый ученик работает в своей копии. У каждой лабораторной есть путь «прочитай и ответь» для тех, у кого нет лицензии Copilot Business или Enterprise. Материал курса — на английском.
25 юнитов · ~29,5 ч без необязательных юнитов, ~34,5 ч со всеми · автор: Andrey Kuralekh
Материал: английский · занятие на вашем языке · Экзамен: английский
Версия 1.0.1 от 31 октября 2026
уровень: начальный
Курс подготовки к экзамену Microsoft AI-901 (Microsoft Azure AI Fundamentals) для разработчиков из Big 4 и других консалтинговых фирм, которые уже пишут на SQL, C# и Python, а теперь хотят уверенно работать с ИИ в Azure и подтвердить это сертификатом. В 2026 году AI-901 заменил AI-900 и стал другим по характеру: больше половины экзамена — практика в Microsoft Foundry. Развёртывание моделей, промпты, агенты, работа с текстом, речью, изображениями и Azure Content Understanding из небольших приложений на Python. Курс идёт по официальному перечню навыков (редакция апреля 2026 года) и сохраняет веса доменов: концепции и возможности ИИ (40–45 %) и реализация решений в Foundry (55–60 %). Каждая тема подаётся по одной схеме: задача, которая заставляет взяться за инструмент, сам инструмент и его цена — токены, квоты, задержки, размещение данных и риски. Лабораторные ведут по порталу Foundry и Python SDK шаг за шагом; если корпоративная подписка закрывает доступ к Foundry, у каждой лабораторной есть путь «прочитай код», чтобы отработать все цели экзамена. Сквозной кейс — вымышленная консалтинговая фирма Aldervane Advisory LLP: агент для Service Desk, извлечение данных из счетов и таймшитов, расшифровка встреч с клиентами, где конфиденциальность клиентских данных не обсуждается. Практика — в форматах настоящего экзамена: один и несколько вариантов, сопоставление, наборы утверждений «Да/Нет», дополнение кода. Цветные скетчноуты сводят каждую идею на одну страницу. Необязательные юниты: те же приложения на C#, квоты и стоимость, оценка и трассировка, управление клиентскими данными. Материал курса на английском.
24 юнита · ~27,8 ч без необязательных юнитов, ~33,8 ч со всеми · автор: Andrey Kuralekh · рецептов: 1
Материал: английский · занятие на вашем языке · Экзамен: английский
Версия 1.0.2 от 31 октября 2026
уровень: средний
Курс подготовки к экзамену Microsoft PL-300 (Microsoft Power BI Data Analyst) для старших разработчиков из Big 4 и других консалтинговых фирм, которые свободно думают на SQL и в коде — и раз за разом удивляются DAX. Курс идёт по официальному перечню навыков (редакция апреля 2026 года) и сохраняет веса четырёх доменов: подготовка данных (25–30 %), моделирование (25–30 %), визуализация и анализ (25–30 %), управление и безопасность Power BI (15–20 %). Включено всё, что добавили обновления 2026 года: Direct Lake, группы вычислений, визуальные вычисления, DAX query view и Copilot в Power BI. Стержень курса — переход от мышления SQL к мышлению DAX: контекст фильтра, контекст строки, CALCULATE и переход контекста. Всё разбирается на крошечных моделях, которые можно посчитать в уме, а затем проверить в Power BI Desktop. Каждая тема подаётся по одной схеме: проблема, решение и его цена — память, время обновления, задержки запросов, лицензии и риски безопасности. Лабораторные выполняются в бесплатном Power BI Desktop на синтетическом датасете вымышленной фирмы Aldervane Advisory LLP: таймшиты, счета с тремя ролевыми датами, месячные остатки незавершённой работы и вложенный JSON — датасет опубликован на GitHub. Возможности службы Power BI (рабочие области, приложения, RLS, обновление) показаны пошагово: с бесплатным путём к песочнице и запасным путём по скриншотам, если корпоративный тенант закрывает публикацию. Практика — в форматах настоящего экзамена: один и несколько вариантов, сопоставление, наборы утверждений «Да/Нет», «что вернёт мера в этой ячейке» и дополнение DAX. Иллюстрации в стиле Isotype сводят каждую идею к одной картинке. Необязательные юниты: PBIP/TMDL и Git, разговорник SQL → DAX, конфиденциальность клиентских данных и мост в Microsoft Fabric. Материал курса на английском.
28 юнитов · ~51 ч без необязательных юнитов, ~59 ч со всеми · автор: Andrey Kuralekh
Материал: английский · занятие на вашем языке · Экзамен: английский