К содержимому
L-SYSTEM

средний

PL-300: Power BI Data Analyst — подготовка к экзамену для разработчиков

Курс подготовки к экзамену Microsoft PL-300 (Microsoft Power BI Data Analyst) для старших разработчиков из Big 4 и других консалтинговых фирм, которые свободно думают на SQL и в коде — и раз за разом удивляются DAX. Курс идёт по официальному перечню навыков (редакция апреля 2026 года) и сохраняет веса четырёх доменов: подготовка данных (25–30 %), моделирование (25–30 %), визуализация и анализ (25–30 %), управление и безопасность Power BI (15–20 %). Включено всё, что добавили обновления 2026 года: Direct Lake, группы вычислений, визуальные вычисления, DAX query view и Copilot в Power BI. Стержень курса — переход от мышления SQL к мышлению DAX: контекст фильтра, контекст строки, CALCULATE и переход контекста. Всё разбирается на крошечных моделях, которые можно посчитать в уме, а затем проверить в Power BI Desktop. Каждая тема подаётся по одной схеме: проблема, решение и его цена — память, время обновления, задержки запросов, лицензии и риски безопасности. Лабораторные выполняются в бесплатном Power BI Desktop на синтетическом датасете вымышленной фирмы Aldervane Advisory LLP: таймшиты, счета с тремя ролевыми датами, месячные остатки незавершённой работы и вложенный JSON — датасет опубликован на GitHub. Возможности службы Power BI (рабочие области, приложения, RLS, обновление) показаны пошагово: с бесплатным путём к песочнице и запасным путём по скриншотам, если корпоративный тенант закрывает публикацию. Практика — в форматах настоящего экзамена: один и несколько вариантов, сопоставление, наборы утверждений «Да/Нет», «что вернёт мера в этой ячейке» и дополнение DAX. Иллюстрации в стиле Isotype сводят каждую идею к одной картинке. Необязательные юниты: PBIP/TMDL и Git, разговорник SQL → DAX, конфиденциальность клиентских данных и мост в Microsoft Fabric. Материал курса на английском.

Занятие — на вашем языке: его ведёт ассистент.

  • Материал: английский
  • Экзамен: английский — сдаётся на сайте, без перевода
Как это устроено

Ассистент берёт материал курса с нашего сервера и ведёт занятие на вашем языке.

Экзамен сдаётся на сайте, без ассистента. Вопросы экзамена не переводятся: так решено для всех курсов.

Как подключить ассистента

Путь по курсу

· юнитов: 28

порядок свободный · ступени ниже — тот порядок, который предлагает автор, а не условиеВид: карта · ступени

  1. Ступень 1

    ~1,5 ч

  2. Ступень 2

    ~6 ч

    по замыслу автора — после «Карта экзамена и ландшафт Power BI»

  3. Ступень 3

    ~8,5 ч

  4. Ступень 4

    ~7,5 ч

  5. Ступень 5

    ~2 ч

  6. Ступень 6

    ~2 ч

  7. Ступень 7

    ~10 ч

    по замыслу автора — после «Схема «звезда»: факты, измерения и свойства таблиц»

  8. Ступень 8

    ~11,5 ч

  9. Ступень 9

    ~8 ч

  10. Ступень 10

    ~2 ч

    • 13 · Domain 2 · Model the data · по замыслу автора — после «DAX III: логика операций со временем, полуаддитивные меры, статистика и быстрые меры»

      Группы вычислений

      ~2 ч

  11. Экзамен

    закрыт · записаться на курс

    • финал · в браузере, без ассистента

      Экзамен

Путь по курсу словами
  • Ступень 1 · Карта экзамена и ландшафт Power BI — ~1,5 ч
  • Ступень 2 · Подключение к данным: источники, общие семантические модели, учётные данные и параметры — по замыслу автора — после «Карта экзамена и ландшафт Power BI»; ~2 ч
  • Ступень 2 · Режимы хранения: Import, DirectQuery и Direct Lake — по замыслу автора — после «Карта экзамена и ландшафт Power BI»; ~2 ч
  • Ступень 2 · Рабочие области, приложения, публикация и распространение — по замыслу автора — после «Карта экзамена и ландшафт Power BI»; ~2 ч
  • Ступень 3 · Профилирование и очистка данных — по замыслу автора — после «Подключение к данным: источники, общие семантические модели, учётные данные и параметры»; ~2 ч
  • Ступень 3 · Шлюзы и запланированное обновление — по замыслу автора — после «Рабочие области, приложения, публикация и распространение»; ~2 ч
  • Ступень 3 · Безопасность и управление: роли, доступ к элементам, RLS и метки конфиденциальности — по замыслу автора — после «Рабочие области, приложения, публикация и распространение»; ~2,5 ч
  • Ступень 3 · Мост к Microsoft Fabric: lakehouse, Direct Lake и путь к DP-600 — по замыслу автора — после «Режимы хранения: Import, DirectQuery и Direct Lake»; необязательный; ~2 ч
  • Ступень 4 · Преобразования I: типы, столбцы, группировка, сведение и JSON — по замыслу автора — после «Профилирование и очистка данных»; ~2,5 ч
  • Ступень 4 · Репетиция экзамена: кейс, управление временем и ловушки — по замыслу автора — после «Безопасность и управление: роли, доступ к элементам, RLS и метки конфиденциальности»; ~3 ч
  • Ступень 4 · Aldervane: конфиденциальность клиентов в Power BI — по замыслу автора — после «Безопасность и управление: роли, доступ к элементам, RLS и метки конфиденциальности»; необязательный; ~2 ч
  • Ступень 5 · Преобразования II: слияние, добавление, ссылка vs дубликат, ключи и параметры загрузки — по замыслу автора — после «Преобразования I: типы, столбцы, группировка, сведение и JSON»; ~2 ч
  • Ступень 6 · Схема «звезда»: факты, измерения и свойства таблиц — по замыслу автора — после «Преобразования II: слияние, добавление, ссылка vs дубликат, ключи и параметры загрузки»; ~2 ч
  • Ступень 7 · Связи: кардинальность, направление перекрёстной фильтрации и ролевые измерения — по замыслу автора — после «Схема «звезда»: факты, измерения и свойства таблиц»; ~2,5 ч
  • Ступень 7 · Общая таблица дат — по замыслу автора — после «Схема «звезда»: факты, измерения и свойства таблиц»; ~1,5 ч
  • Ступень 7 · DAX I: меры, вычисляемые столбцы и контекст вычисления — по замыслу автора — после «Схема «звезда»: факты, измерения и свойства таблиц»; ~2 ч
  • Ступень 7 · Построение отчёта: визуальные элементы, форматирование, темы, фильтры и разбитые на страницы отчёты — по замыслу автора — после «Схема «звезда»: факты, измерения и свойства таблиц»; ~2 ч
  • Ступень 7 · Режим разработчика: PBIP, TMDL, интеграция с Git и конвейеры развёртывания — по замыслу автора — после «Схема «звезда»: факты, измерения и свойства таблиц»; необязательный; ~2 ч
  • Ступень 8 · DAX II: CALCULATE и переход контекста — по замыслу автора — после «DAX I: меры, вычисляемые столбцы и контекст вычисления»; ~2,5 ч
  • Ступень 8 · Оптимизация производительности модели — по замыслу автора — после «DAX I: меры, вычисляемые столбцы и контекст вычисления»; ~2 ч
  • Ступень 8 · Copilot в Power BI — по замыслу автора — после «Построение отчёта: визуальные элементы, форматирование, темы, фильтры и разбитые на страницы отчёты»; ~2 ч
  • Ступень 8 · Сторителлинг: закладки, подсказки, взаимодействия, навигация и детализация — по замыслу автора — после «Построение отчёта: визуальные элементы, форматирование, темы, фильтры и разбитые на страницы отчёты»; ~2,5 ч
  • Ступень 8 · Анализ: закономерности, тренды, выбросы и визуальные элементы ИИ — по замыслу автора — после «Построение отчёта: визуальные элементы, форматирование, темы, фильтры и разбитые на страницы отчёты»; ~2,5 ч
  • Ступень 9 · DAX III: логика операций со временем, полуаддитивные меры, статистика и быстрые меры — по замыслу автора — после «Общая таблица дат», «DAX II: CALCULATE и переход контекста»; ~2,5 ч
  • Ступень 9 · Визуальные вычисления — по замыслу автора — после «DAX II: CALCULATE и переход контекста»; ~1,5 ч
  • Ступень 9 · Удобство использования: мобильная версия, персонализация, доступность, экспорт и обновление страницы — по замыслу автора — после «Сторителлинг: закладки, подсказки, взаимодействия, навигация и детализация»; ~2 ч
  • Ступень 9 · Разговорник SQL → DAX — по замыслу автора — после «DAX II: CALCULATE и переход контекста»; необязательный; ~2 ч
  • Ступень 10 · Группы вычислений — по замыслу автора — после «DAX III: логика операций со временем, полуаддитивные меры, статистика и быстрые меры»; ~2 ч

Программа · 28 юнитов

1Карта экзамена и ландшафт Power BI

Описать экзамен PL-300: четыре домена и их веса, время, проходной балл, форматы вопросов, кейсы и доступ к Microsoft Learn во время экзамена

~1,5 ч
2Подключение к данным: источники, общие семантические модели, учётные данные и параметры

Подключаться к файлам, базам данных и файлам CSV/JSON Aldervane и узнавать функцию M, которую каждый коннектор записывает в шаг Source

~2 ч
3Режимы хранения: Import, DirectQuery и Direct Lake

Объяснять, где находятся данные в момент запроса в Import, DirectQuery и Direct Lake и как каждый режим получает свежие данные (обновление, живые запросы, фрейминг)

~2 ч
4Профилирование и очистка данных

Использовать column quality, column distribution и column profile для оценки данных и переключать профилирование с первых 1 000 строк на весь набор данных

~2 ч
5Преобразования I: типы, столбцы, группировка, сведение и JSON

Выбирать подходящие типы данных в Power Query, включая Fixed decimal number для денег, Text для кодов и правильное преобразование чисел yyyymmdd в даты

~2,5 ч
6Преобразования II: слияние, добавление, ссылка vs дубликат, ключи и параметры загрузки

Выбирать правильный тип соединения Power Query (left/right/full outer, inner, left/right anti) под требование и предсказывать число строк слияния

~2 ч
7Схема «звезда»: факты, измерения и свойства таблиц

Классифицировать таблицы как факты или измерения, называть зерно каждой таблицы фактов и распознавать транзакционные факты, факты периодических снимков и безфактные (связующие) факты

~2 ч
8Связи: кардинальность, направление перекрёстной фильтрации и ролевые измерения

Выбирать кардинальность связи (один-ко-многим, один-к-одному, многие-ко-многим) по уникальности столбцов и зерну таблиц

~2,5 ч

Показать остальные 20 юнитов