SQL для QA-інженерів: T-SQL у щоденному тестуванні

Назвати чотири моменти циклу тестування, у яких запит до бази даних — єдиний доступний доказ

Знаходити незнайому таблицю чи стовпець запитом до INFORMATION_SCHEMA, а не переглядом оглядача об'єктів

Отримувати кожну руйнівну інструкцію з SELECT з ідентичними FROM і WHERE, щоб інструкція ніколи не існувала без свого фільтра

Перетворювати перевірне питання на запит, результат якого можливий, лише якщо система поводилася правильно

Пояснити, чому WHERE залишає лише рядки, що дають true, і що це робить із порівняннями з NULL

Читати точність і масштаб із визначення стовпця та будувати твердження за значенням, яке стовпець може зберігати, а не за введеним значенням

Записувати фільтри за діапазоном дат як напіввідкриті інтервали з >= і < та пояснювати, чому кожна включна верхня межа має граничний випадок

Обирати між INNER і LEFT, виходячи з перевірного питання, за тестом: якщо правдоподібна відповідь — «жодного», потрібне ліве з'єднання

Писати перевірки на сиріт із NOT EXISTS і з антиз'єднанням LEFT JOIN / IS NULL, перевіряючи ключ приєднаної таблиці, що не допускає NULL

Пояснювати, чому з'єднання за неунікальним ключем розмножує рядки і чому агрегат приховує це розмноження

Звіряти дві сукупності за допомогою EXCEPT в обох напрямках і пояснювати, чому один напрямок сам по собі може повідомити про успіх зламаної міграції

Групувати за стовпцем, що робить рядок унікальним, а не за стовпцем, який показує звіт, і пояснювати, що злиття робить із результатом

Знаходити дублікати, групуючи за бізнес-ключем і фільтруючи через HAVING COUNT(*) > 1

Розрізняти скалярні підзапити, підзапити-похідні таблиці та корельовані підзапити й визначати, де кожен із них дає збій

Пояснювати, чим віконна функція відрізняється від GROUP BY, і обирати між ними, виходячи з питання

Писати скрипти підготовки, що є ідемпотентними, ізольованими й самоідентифікованими, з очищенням на початку, а не в кінці

Перелічувати радіус ураження запису — кожну таблицю, яку операція має зачепити, — до написання будь-якого перевірного запиту

Отримувати визначення представлення, процедури, функції чи тригера й шукати в усіх тілах модулів посилання на таблицю або стовпець

Обирати між булевою, скалярною та множинною формою твердження, за замовчуванням використовуючи запит порушень

Розгорнути локальний екземпляр SQL Server і створити базу даних ENGAGE з наданого скрипта

Читати чотири поширені оператори плану й тлумачити розрив між оцінною та фактичною кількістю рядків

Визначати, що вважається даними клієнта на проєкті професійних послуг, окрім персональних даних

Проводити багаторівневу звірку — сукупність, підсумки, різниця множин, дублікати, посилання, розподіл — і формулювати, чого не може виявити кожен рівень

Сформулювати єдине правило, що лежить в основі нормалізації, і перекласти його у версію тестувальника: дубльовані факти означають шлях у коді, який є тестовим випадком