Мета іспиту (усі чотири домени): Prepare the data (25–30 %), Model the data (25–30 %), Visualize and analyze the data (25–30 %), Manage and secure Power BI (15–20 %). Цей юніт розкладає їх на карті, налаштовує ваше лабораторне середовище й закріплює словник, яким користується кожен наступний юніт. Пов'язані: Choose between DirectLake, DirectQuery, and Import (u03), Create and configure a workspace і Choose a distribution method (u21), Identify when a gateway is required (u22).
1. Біль: «це просто графіки поверх SQL»
Aldervane Advisory LLP веде свої проєкти й виставлення рахунків в ENGAGE — застосунку на SQL Server. Звітність сьогодні — це папка робочих книг Excel, які Прія, розробниця, вручну оновлює наприкінці кожного місяця. Керівниця консалтингового напряму попросила Томаша, старшого розробника з десятьма роками досвіду T-SQL, перенести все це в Power BI і заодно отримати сертифікацію PL-300.
Перший план Томаша: «Power BI — це інструмент для графіків. Напишу представлення, спрямую на них Power BI і перетягну поля на полотно». За тиждень він упирається в чотири стіни:
- Він будує звіт у Power BI Desktop, надсилає файл
.pbixпоштою керівниці консалтингового напряму, і вона не може відкрити його на своєму Mac. - Він публікує в My workspace і ділиться звітом. Колеги без ліцензії Pro замість звіту бачать помилку.
- Він чує, що «датасет тепер називається семантичною моделлю» і що фірма «переходить на Fabric», і не впевнений, три це продукти чи один.
- Він відкриває навчальний посібник PL-300 і бачить поруч Direct Lake, Copilot, групи обчислень, візуальні обчислення, RLS і мітки конфіденційності.
Ніщо з цього не SQL. Цей юніт дає вам карту: який інструмент що робить, що дозволяє кожна ліцензія, який вигляд має іспит, і лабораторне середовище, яким ви користуватиметеся в наступних 27 юнітах.
2. Іспит у цифрах
| Пункт | Значення (перевірте сторінку іспиту перед записом) |
|---|---|
| Іспит | PL-300, Microsoft Power BI Data Analyst → сертифікація Power BI Data Analyst Associate |
| Час | 100 хвилин екзаменаційного часу; закладайте близько 120 хвилин на місці з урахуванням інструкцій і угоди |
| Запитання | за словами Microsoft, у більшості іспитів 40–60 запитань; кількість змінюється |
| Прохідний бал | 700 за шкальованою оцінкою |
| Лабораторні | немає; PL-300 — іспит рівня associate без лабораторних |
| Подовження | кожні 12 місяців, безкоштовним онлайн-оцінюванням на Microsoft Learn |
| Перелік навичок | skills measured as of April 20, 2026 (навчальний посібник) |
Домени і що вони означають для розробника:
| Домен | Вага | Де допомагає ваше SQL-чуття | Де воно вводить в оману |
|---|---|---|---|
| Підготовка даних | 25–30 % | джерела, типи, з'єднання, ключі | Power Query — не SQL: кроки, рівні конфіденційності, згортання запитів |
| Моделювання даних | 25–30 % | схема «зірка», кардинальність | контекст фільтра DAX — не WHERE; зв'язки — не з'єднання |
| Візуалізація та аналіз | 25–30 % | мало де | дизайн звітів, взаємодії, Copilot, візуальні обчислення |
| Керування та безпека | 15–20 % | ролі, мінімальні привілеї | ролі робочої області vs дозволи на елементи vs RLS vs мітки |
Формати запитань, які вам трапляться: одиночний і множинний вибір; упорядкування кроків перетягуванням («розташуйте дії Power Query по порядку»); активна область і серії «Так/Ні» («Чи досягає це рішення мети?»); розкривні списки, які доповнюють вираз DAX або M; і кейси — довгий сценарій про одну компанію, за яким іде кілька запитань. Практика курсу використовує ті самі форми.
Microsoft Learn під час іспиту. На іспитах рівня associate та expert можна відкрити Microsoft Learn на розділеному екрані під час іспиту. Додатковий час не додається, і таймер продовжує йти. Вважайте це способом уточнити одну деталь, а не способом вивчити тему. У u24 показано, як шукати швидко.
Пастка іспиту: перелік змінюється кілька разів на рік. Запитання перевіряють поточний продукт: «семантична модель», а не «датасет»; Direct Lake, Copilot і візуальні обчислення — усі є в поточному переліку (skills measured as of April 20, 2026). Якщо навчальне джерело досі всюди пише «датасет», перевірте, що ще воно пропустило.
3. Ландшафт: Desktop, служба, Fabric
Опис
A left-to-right flow. On the far left, a box of sources such as SQL Server, CSV, Excel, SharePoint and a lakehouse. Next, a frame labelled Power BI Desktop, Windows, free, containing three boxes in a row: Power Query, which shapes the data; the semantic model with tables, relationships and DAX; and the report, made of pages of visuals. An arrow labelled publish leads from the report into a second frame, the Power BI service in Microsoft Fabric at app.powerbi.com. Inside it, a workspace holds the semantic model and report; from the workspace one arrow labelled pin leads to a dashboard of pinned tiles and another labelled publish app leads to an app packaged for an audience. Both lead to consumers in a browser, Teams or the mobile app. Desktop is where you build; the service is where you share, refresh and secure.
| Термін | Що це | Аналогія зі світу SQL | Де живе |
|---|---|---|---|
| Power BI Desktop | безкоштовний інструмент розробки для Windows: Power Query + модель + звіт в одному файлі .pbix |
SSMS + SSDT + дизайнер SSRS в одному | ваш ПК |
| Power Query | рушій підготовки даних; кожен запит — список кроків мовою M | ETL-пакет, а не представлення | всередині Desktop (і потоків даних) |
| Семантична модель | таблиці, зв'язки, міри та безпека, до яких звертаються звіти; раніше називалася датасетом | невелика аналітична база даних (це і є таблична модель Analysis Services) | файл Desktop, потім робоча область |
| Звіт | одна або кілька сторінок інтерактивних візуальних елементів, прив'язаних до однієї семантичної моделі | звіт SSRS, лише інтерактивний | Desktop і служба |
| Дашборд | єдине полотно плиток, закріплених з одного або кількох звітів; лише в службі | домашня сторінка порталу | служба |
| Робоча область | контейнер для елементів з ролями (Admin, Member, Contributor, Viewer) | схема бази даних з дозволами | служба |
| Застосунок | пакет вмісту робочої області лише для читання, для широкої аудиторії | опублікований реліз | служба |
| Розбитий на сторінки звіт | звіт з точною до пікселя версткою, для друку (.rdl) |
буквально SSRS | служба (будується в Power BI Report Builder) |
| Microsoft Fabric | SaaS-платформа, у якій тепер працює служба Power BI: OneLake, lakehouse, сховища, конвеєри, блокноти — і Power BI | увесь ландшафт даних, а не лише звітність | служба |
Пари, які іспит любить плутати:
- Звіт vs дашборд. У звіту є сторінки, фільтри, зрізи й деталізація (drillthrough), і він будується в Desktop або в службі. Дашборд — одна сторінка закріплених плиток, існує лише в службі й може поєднувати плитки з кількох звітів.
- Семантична модель vs звіт. Одна семантична модель може живити багато звітів. Видаліть модель — і зламається кожен звіт на ній. «Дозвіл Build» (u23) — це дозвіл на модель.
- Робоча область vs застосунок. Ті, хто будує, працюють у робочій області. Ті, хто лише читає, мають отримувати застосунок (u21).
Опис
Beige background, two scenes side by side joined by a thick charcoal arrow from left to right. Left scene, labelled BUILD: one slate-blue person pictogram seated on a chair at a simple charcoal desk, beside a single document sheet showing three short ochre bars. Right scene, labelled SHARE: a simple charcoal building with the same document sheet on its front, and from it three thin arrows fan out to six standing person pictograms in three rows of two, three in brick red and three in slate blue. The idea: Desktop is where one author builds, the service is where the work is shared with many readers. The picture does not show licences, refresh or security, and does not show any real chart values.
Пастка іспиту: «користувачеві потрібно поєднати візуальні елементи з трьох звітів на одній сторінці» → дашборд. «Користувачеві потрібно робити зрізи, фільтрувати й деталізувати» → звіт. Дашборди не будуються в Desktop.
4. Ліцензії: хто що може
| Ліцензія | Що дозволяє | Типовий користувач в Aldervane |
|---|---|---|
| Fabric (Free) | Desktop (ліцензія взагалі не потрібна) і My workspace для особистого користування; не можна ділитися й публікувати в інші робочі області. Переглядати вміст можна, лише коли він розміщений у робочій області на ємності Power BI Premium (P) або Fabric F64 чи більше | партнер, який лише читає звіти, — якщо у фірми є F64+ |
| Power BI Pro | публікація в робочі області, спільний доступ, спільна робота з іншими користувачами Pro; моделі до 1 ГБ у спільній ємності; заплановане оновлення до 8 разів на день | Томаш і Прія |
| Premium Per User (PPU) | усе, що є в Pro, плюс більшість можливостей ємності Premium, лише для цього користувача; вмістом у робочій області PPU можна ділитися лише з іншими користувачами PPU (якщо він не розміщений в ємності Premium) | невелика аналітична команда |
| Ємність Fabric (F SKU) / ємність Premium (P SKU) | ємність, придбана для організації: більші моделі, оновлення до 48 разів на день, Direct Lake (ємність Fabric), Copilot (платна F2+ або P1+); F64+ також дозволяє читати безкоштовним користувачам | фірма |
Два факти про ємність, які спливають знову і знову:
- Пробна версія Fabric. Пробна ємність Fabric діє 60 днів і дає робочі навантаження Fabric плюс Power BI з можливостями рівня Pro/PPU для користувача пробної версії. Copilot не підтримується на пробних ємностях — Copilot у Power BI потребує платної ємності Fabric (F2 або більше) або Power BI Premium (P1 або більше), плюс налаштувань тенанта. З цієї причини в u17 є шлях для читання.
- Direct Lake потребує ємності Fabric. Import і DirectQuery працюють з будь-якою ліцензією; моделі Direct Lake живуть на ємності Fabric (u03).
Пастка іспиту: у «Користувачі з безкоштовними ліцензіями мають переглядати звіт» дві правильні відповіді залежно від сценарію: розмістити робочу область на ємності F64+ / Premium або дати кожному глядачеві Pro. Ділитися з робочої області Pro з безкоштовними користувачами без ємності не вийде.
5. Карта курсу та наскрізний кейс
| Юніти | Домен | Що ви зможете робити |
|---|---|---|
| u02–u06 | Підготовка даних | підключатися, обирати режим зберігання, профілювати, очищати й перетворювати в Power Query |
| u07–u14 | Моделювання даних | схема «зірка», зв'язки, таблиця дат, DAX (CALCULATE, логіка операцій з часом), групи обчислень, продуктивність |
| u15–u20 | Візуалізація та аналіз | візуальні елементи, візуальні обчислення, Copilot, сторітелінг, зручність використання, аналітика |
| u21–u23 | Керування та безпека | робочі області, застосунки, шлюзи, оновлення, ролі, RLS, мітки |
| u24 | Репетиція | повний кейс в умовах браку часу |
| u25–u28 | Необов'язкові | PBIP/TMDL/Git, розмовник SQL→DAX, конфіденційність клієнтів, міст до Fabric |
Датасет Aldervane (публічний репозиторій GitHub aldervane-pbi-dataset) — синтетичне вивантаження ENGAGE:
| Файл | Рядків | Що це |
|---|---|---|
DimDate.csv |
730 | кожен день 2025 і 2026 років; фінансовий рік липень–червень (FY26 = 1 липня 2025 – 30 червня 2026) |
DimEmployee.csv |
36 | грейд, офіс, ставка собівартості, стандартна ставка виставлення рахунків, email |
DimClient.csv |
12 | галузь, країна (Велика Британія, Ірландія, Польща), ознака клієнта аудиту |
DimEngagement.csv |
30 | клієнт, напрям послуг, партнер проєкту, бюджет, статус |
FactTimesheet.csv |
10 258 | один рядок на запис часу, до 30 вересня 2026 |
FactInvoice.csv |
236 | рахунки з трьома датами: виставлення, терміну оплати, оплати |
FactWIPSnapshot.csv |
320 | залишок незавершеної роботи на кінець місяця за кожним проєктом |
engagement_teams.json |
30 проєктів | вкладене вивантаження JSON для практики в Power Query |
У даних є кілька навмисних дефектів, які ви знайдете й виправите в u04. До того часу числа в цьому курсі позначені «як завантажено»; після u04 вони позначені «після очищення в u04». Усього годин як завантажено: 34 757.
6. Правило конфіденційності
Aldervane — фірма професійних послуг, як, імовірно, і фірма, у якій працюєте ви. Правило цього курсу абсолютне: ніколи не розміщуйте дані клієнтів у лабораторній, особистому тенанті, пробній версії, публічному репозиторії чи промпті Copilot. Використовуйте лише синтетичні дані Aldervane. Кожне ім'я клієнта в них — одна з вигаданих демонстраційних компаній Microsoft (Contoso, Fabrikam, Northwind…), а кожна людина й кожне число вигадані.
Це не лише хороші манери. Файл .pbix — це копія даних (у режимі Import), а не посилання на них. Надіслати його поштою — означає надіслати вивантаження бази даних.
7. Ціна
- Ліцензії. Кожному авторові й кожному, хто ділиться, потрібна Pro або PPU; читачам теж потрібна Pro, якщо вміст не розміщений на ємності F64+ (або Premium). Ємність оплачується незалежно від того, чи хтось нею користується (виняток — F SKU в Azure, які можна призупиняти).
- Windows. Desktop працює лише під Windows (Windows 10 / Server 2016 або новіше, 64-біт). Користувачам Mac потрібна віртуальна машина Windows, або їм доведеться розробляти в службі, яка вміє менше.
- Щомісячні випуски. Desktop і служба змінюються щомісяця; підтримується лише остання версія Desktop. Скриншоти в будь-якому курсі, зокрема в цьому, швидко застарівають.
- Корпоративні тенанти. Тенанти Big 4 часто блокують публікацію, пробні версії, шлюзи та Copilot. Плануйте відпрацьовувати можливості служби в особистій пісочниці (нижче), ніколи — з даними клієнтів.
- Ваш час. Близько 40–45 годин на обов'язкові юніти цього курсу плюс пробні тести.
8. Лабораторна — налаштуйте середовище
Вам знадобляться: ПК з Windows (або віртуальна машина Windows), підключення до інтернету, за бажанням — безкоштовний обліковий запис Azure. Час: близько 45 хвилин. Вартість: немає.
- Встановіть Power BI Desktop з Microsoft Store (рекомендовано: автоматичні оновлення, права адміністратора не потрібні) або з Microsoft Download Center (64-бітний
.exe). Входити в обліковий запис для роботи не потрібно. - Завантажте датасет. З публічного репозиторію GitHub aldervane-pbi-dataset завантажте репозиторій як ZIP і розпакуйте його за коротким шляхом, наприклад
C:\Data\aldervane-pbi-dataset\. Папкаdataмає містити сім файлів CSV і один файл JSON. - Прочитайте
README.mdрепозиторію: які зв'язки будувати, фінансовий рік і список навмисних дефектів. - Перше завантаження. У Desktop: Home → Get data → Text/CSV →
FactTimesheet.csv→ Load. Відкрийте Table view (значок сітки на лівій панелі); рядок стану показує кількість рядків. Очікується: 10 258 рядків. - У Report view додайте візуальний елемент Card і перетягніть на нього
Hours. Очікується: 34 757 (як завантажено — один навмисно від'ємний запис досі всередині; u04 його видаляє). - Збережіть файл як
aldervane-u01.pbix. Зверніть увагу на його розмір на диску: це стиснута копія даних, яку створює режим Import. - За бажанням — безкоштовна пісочниця служби. Для реєстрації в службі Power BI потрібен робочий або навчальний обліковий запис; адреси Gmail або Outlook.com відхиляються. Один безкоштовний шлях на момент написання: створіть безкоштовний обліковий запис Azure → до нього додається тенант Microsoft Entra (
*.onmicrosoft.com) → у Microsoft Entra ID → Users створіть користувача, наприкладlab@yourtenant.onmicrosoft.com→ увійдіть під цим користувачем на app.powerbi.com → запустіть пробну версію Fabric (60 днів) → створіть робочу областьAldervane Lab. Не зберігайте там нічого, крім синтетичного датасету.
Очікувані результати: Desktop відкривається; у FactTimesheet 10 258 рядків і 34 757 годин як завантажено; за бажанням ви можете увійти в службу з обліковим записом робочого формату й побачити робочу область на пробній ємності.
Знімок екрана поки не додано — нижче його опис.
A full Power BI Desktop window. On the left rail, the view icons are visible from top to bottom — Report, Table, Model, DAX query and TMDL view — with Table view selected. The main area shows the FactTimesheet table as a grid with the columns TimesheetID, DateKey, EmployeeKey, EngagementKey, Hours, Billable, StandardValue and CostValue. The Data pane on the right lists FactTimesheet. The status bar at the bottom shows the table name and the row count 10,258. The ribbon shows the Home tab with Get data and Transform data.
Немає машини з Windows / служба заблокована? Прочитайте файли датасету в будь-якому текстовому редакторі чи електронній таблиці: порахуйте рядки кожного CSV (мінус заголовок) і звірте з таблицею в розділі 5, а потім відкрийте engagement_teams.json, щоб побачити його вкладеність. Для служби вивчіть скриншоти в u21–u23; будь-яке практичне завдання цього курсу можна розв'язати, не запускаючи Power BI.
9. Пастки іспиту — підсумок
- Desktop будує (Power Query, модель, звіт); служба ділиться, оновлює й захищає. Дашборди існують лише в службі.
- «Датасет» тепер називається семантичною моделлю. Звіт прив'язаний рівно до однієї семантичної моделі; дашборд може показувати плитки з багатьох звітів.
- Безкоштовні користувачі можуть переглядати спільний вміст лише на ємності Premium P або Fabric F64+; в інших випадках їм потрібна Pro.
- Вмістом PPU можна ділитися лише з користувачами PPU, якщо він не розміщений в ємності Premium.
- Copilot потребує платної F2+ або P1+; пробна ємність не підходить. Direct Lake потребує ємності Fabric.
- Пробна версія Fabric = 60 днів.
- Під час іспиту Microsoft Learn доступний, але годинник не зупиняється.
10. Запам'ятайте картинки
Стіл і будівля: один автор будує в Desktop, служба ділиться з багатьма. Якщо ви також можете з пам'яті перемалювати схему ландшафту — джерела, Power Query, модель, звіт, публікація, робоча область, дашборд, застосунок, — у вас є карта для всього решти курсу.
Джерела: Microsoft Learn — "Exam PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst" (study guide), "Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate", "Exam duration and exam experience", "Power BI service features by license type", "Try Microsoft Fabric for free", "Enable Fabric Copilot for Power BI", "Direct Lake overview", "Download Power BI Desktop", "Sign up for or purchase Power BI as an individual". Exam PL-300 study guide, skills measured as of April 20, 2026.