Generative AI for Software Testing: A Practitioner's Course
A hands-on course on using large language models across the test process: prompting for test analysis and design, evaluating what the model gives back, containing its risks, and rolling it out in an organisation that handles client data. Built around a professional-services engagement, where confidentiality and documented review are not optional. Assumes working knowledge of test design, test levels and defect management.
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- Contenu: anglais
- Examen: anglais — passé sur le site, non traduit
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Parcours du cours
· 21 unitésde haut en bas · une unité s’ouvre quand ses conditions sont rempliesAffichage: carte · niveaux
Niveau 1
~0,8 h
1 · disponible
Same Prompt, Different Test Suite
~0,8 h
Niveau 2
~0,7 h
2 · fermée · s’ouvre après « Same Prompt, Different Test Suite »
The Model You Picked Costs You Twice
~0,7 h
Niveau 3
~0,7 h
3 · fermée · s’ouvre après « The Model You Picked Costs You Twice »
The Screenshot Your Model Cannot Read
~0,7 h
Niveau 4
~1,1 h
4 · fermée · s’ouvre après « The Screenshot Your Model Cannot Read »
"Make Me Some Test Cases"
~1,1 h
Niveau 5
~1,1 h
5 · fermée · s’ouvre après « "Make Me Some Test Cases" »
Three Techniques, and Where Each Breaks
~1,1 h
Niveau 6
~1 h
6 · fermée · s’ouvre après « Three Techniques, and Where Each Breaks »
Finding the Holes in the Requirement
~1 h
Niveau 7
~1 h
7 · fermée · s’ouvre après « Finding the Holes in the Requirement »
From Acceptance Criteria to Test Cases
~1 h
Niveau 8
~0,9 h
8 · fermée · s’ouvre après « From Acceptance Criteria to Test Cases »
Gherkin at Scale
~0,9 h
Niveau 9
~0,9 h
9 · fermée · s’ouvre après « Gherkin at Scale »
The Regression Suite That Heals Itself
~0,9 h
Niveau 10
~0,8 h
10 · fermée · s’ouvre après « The Regression Suite That Heals Itself »
Reading a Failed Nightly Run
~0,8 h
Niveau 11
~0,7 h
11 · fermée · s’ouvre après « Reading a Failed Nightly Run »
Numbers the Partner Will Read
~0,7 h
Niveau 12
~0,8 h
12 · fermée · s’ouvre après « Numbers the Partner Will Read »
Choose the Technique Before You Write
~0,8 h
Niveau 13
~0,9 h
13 · fermée · s’ouvre après « Choose the Technique Before You Write »
Proving the Output Is Good Enough
~0,9 h
Niveau 14
~0,9 h
14 · fermée · s’ouvre après « Proving the Output Is Good Enough »
It Sounded Right and It Was Wrong
~0,9 h
Niveau 15
~0,7 h
15 · fermée · s’ouvre après « It Sounded Right and It Was Wrong »
Turning the Temperature Down
~0,7 h
Niveau 16
~1 h
16 · fermée · s’ouvre après « Turning the Temperature Down »
Client Data Does Not Leave the Firm
~1 h
Niveau 17
~0,9 h
17 · fermée · s’ouvre après « Client Data Does Not Leave the Firm »
Who Signs Off That This Was Legal
~0,9 h
Niveau 18
~1,1 h
18 · fermée · s’ouvre après « Who Signs Off That This Was Legal »
The Model Has Never Seen Your Test Cases
~1,1 h
Niveau 19
~0,8 h
19 · fermée · s’ouvre après « The Model Has Never Seen Your Test Cases »
The Agent That Filed Forty Bad Defects
~0,8 h
Niveau 20
~0,9 h
20 · fermée · s’ouvre après « The Agent That Filed Forty Bad Defects »
When Prompting Is Not Enough
~0,9 h
Niveau 21
~0,9 h
21 · fermée · s’ouvre après « When Prompting Is Not Enough »
Shadow AI in an Audit Firm
~0,9 h
Examen
fermée · inscrivez-vous au cours
final · dans le navigateur, sans l’assistant
Examen
Le parcours en mots
- Niveau 1 · Same Prompt, Different Test Suite — disponible; ~0,8 h
- Niveau 2 · The Model You Picked Costs You Twice — fermée; s’ouvre après « Same Prompt, Different Test Suite »; ~0,7 h
- Niveau 3 · The Screenshot Your Model Cannot Read — fermée; s’ouvre après « The Model You Picked Costs You Twice »; ~0,7 h
- Niveau 4 · "Make Me Some Test Cases" — fermée; s’ouvre après « The Screenshot Your Model Cannot Read »; ~1,1 h
- Niveau 5 · Three Techniques, and Where Each Breaks — fermée; s’ouvre après « "Make Me Some Test Cases" »; ~1,1 h
- Niveau 6 · Finding the Holes in the Requirement — fermée; s’ouvre après « Three Techniques, and Where Each Breaks »; ~1 h
- Niveau 7 · From Acceptance Criteria to Test Cases — fermée; s’ouvre après « Finding the Holes in the Requirement »; ~1 h
- Niveau 8 · Gherkin at Scale — fermée; s’ouvre après « From Acceptance Criteria to Test Cases »; ~0,9 h
- Niveau 9 · The Regression Suite That Heals Itself — fermée; s’ouvre après « Gherkin at Scale »; ~0,9 h
- Niveau 10 · Reading a Failed Nightly Run — fermée; s’ouvre après « The Regression Suite That Heals Itself »; ~0,8 h
- Niveau 11 · Numbers the Partner Will Read — fermée; s’ouvre après « Reading a Failed Nightly Run »; ~0,7 h
- Niveau 12 · Choose the Technique Before You Write — fermée; s’ouvre après « Numbers the Partner Will Read »; ~0,8 h
- Niveau 13 · Proving the Output Is Good Enough — fermée; s’ouvre après « Choose the Technique Before You Write »; ~0,9 h
- Niveau 14 · It Sounded Right and It Was Wrong — fermée; s’ouvre après « Proving the Output Is Good Enough »; ~0,9 h
- Niveau 15 · Turning the Temperature Down — fermée; s’ouvre après « It Sounded Right and It Was Wrong »; ~0,7 h
- Niveau 16 · Client Data Does Not Leave the Firm — fermée; s’ouvre après « Turning the Temperature Down »; ~1 h
- Niveau 17 · Who Signs Off That This Was Legal — fermée; s’ouvre après « Client Data Does Not Leave the Firm »; ~0,9 h
- Niveau 18 · The Model Has Never Seen Your Test Cases — fermée; s’ouvre après « Who Signs Off That This Was Legal »; ~1,1 h
- Niveau 19 · The Agent That Filed Forty Bad Defects — fermée; s’ouvre après « The Model Has Never Seen Your Test Cases »; ~0,8 h
- Niveau 20 · When Prompting Is Not Enough — fermée; s’ouvre après « The Agent That Filed Forty Bad Defects »; ~0,9 h
- Niveau 21 · Shadow AI in an Audit Firm — fermée; s’ouvre après « When Prompting Is Not Enough »; ~0,9 h
Programme · 21 unités
| 1 | Same Prompt, Different Test Suite Explain why an LLM returns different output for identical input | ~0,8 h | disponible |
| 2 | The Model You Picked Costs You Twice Distinguish the foundation, instruction-tuned and reasoning stages of LLM training | ~0,7 h | fermée |
| 3 | The Screenshot Your Model Cannot Read Write and execute a prompt combining a wireframe and a user story for a test task | ~0,7 h | fermée |
| 4 | "Make Me Some Test Cases" Give examples of the six components of a structured prompt for a test task | ~1,1 h | fermée |
| 5 | Three Techniques, and Where Each Breaks Differentiate prompt chaining, few-shot prompting and meta prompting | ~1,1 h | fermée |
| 6 | Finding the Holes in the Requirement Apply generative AI to identify defects in the test basis | ~1 h | fermée |
| 7 | From Acceptance Criteria to Test Cases Apply generative AI to generate test cases from acceptance criteria | ~1 h | fermée |
| 8 | Gherkin at Scale Use few-shot prompting to produce output in a fixed house format | ~0,9 h | fermée |
| 9 | The Regression Suite That Heals Itself Apply few-shot prompting to generate keyword-driven test scripts | ~0,9 h | fermée |
| 10 | Reading a Failed Nightly Run Apply structured prompts to analyse a regression test report | ~0,8 h | fermée |
| 11 | Numbers the Partner Will Read Apply generative AI to test monitoring and test control tasks | ~0,7 h | fermée |
| 12 | Choose the Technique Before You Write Select an appropriate prompting technique for a given context and test task | ~0,8 h | fermée |
| 13 | Proving the Output Is Good Enough Understand the metrics for evaluating generative AI results on test tasks | ~0,9 h | fermée |
| 14 | It Sounded Right and It Was Wrong Recall the definitions of hallucination, reasoning error and bias | ~0,9 h | fermée |
| 15 | Turning the Temperature Down Recall mitigation techniques for non-deterministic LLM behaviour | ~0,7 h | fermée |
| 16 | Client Data Does Not Leave the Firm Explain the key data privacy and security risks of using generative AI in testing | ~1 h | fermée |
| 17 | Who Signs Off That This Was Legal Recall the AI regulations, standards and best-practice frameworks relevant to testing | ~0,9 h | fermée |
| 18 | The Model Has Never Seen Your Test Cases Explain the architectural components of LLM-powered test infrastructure | ~1,1 h | fermée |
| 19 | The Agent That Filed Forty Bad Defects Explain the role of LLM-powered agents in automating test process tasks | ~0,8 h | fermée |
| 20 | When Prompting Is Not Enough Explain fine-tuning of language models for test tasks and when it is justified | ~0,9 h | fermée |
| 21 | Shadow AI in an Audit Firm Recall the risks of shadow AI in an organisation handling client data | ~0,9 h | fermée |