Catalogue des cours
Résultats : 4 cours · 16 dans le catalogue
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Version 1.0.2 du 2 novembre 2026
niveau : débutant
Un cours de préparation à l’examen Microsoft AI-901 (Microsoft Azure AI Fundamentals), conçu pour les ingénieurs logiciels des Big 4 et d’autres cabinets de services professionnels qui écrivent déjà du SQL, du C# et du Python et ont désormais besoin d’une maîtrise pratique de l’IA sur Azure — et du certificat qui le prouve. AI-901 a remplacé AI-900 en 2026 et a changé de nature : plus de la moitié de l’examen porte sur la création avec Microsoft Foundry — déployer des modèles, rédiger des prompts, créer des agents et appeler des fonctionnalités de texte, de parole, de vision et de Content Understanding depuis des applications Python légères. Le cours suit le plan officiel des compétences (révision d’avril 2026) domaine par domaine, avec les mêmes pondérations : concepts et fonctionnalités de l’IA (40–45 %) et mise en œuvre de solutions d’IA avec Foundry (55–60 %). Chaque sujet est traité de la même façon : le problème qui vous pousse à recourir à la fonctionnalité, la fonctionnalité elle-même et ce qu’elle coûte — en jetons, quotas, latence, résidence des données et risque. Les travaux pratiques parcourent pas à pas le portail Foundry et le SDK Python ; si votre abonnement d’entreprise bloque Foundry, chaque TP propose un parcours « lire le code » pour que vous puissiez malgré tout travailler chaque objectif de l’examen. Le cas fil rouge est Aldervane Advisory LLP, un cabinet fictif de services professionnels qui crée un agent Service Desk interne, extrait des données de factures et de feuilles de temps et transcrit des réunions clients — où la confidentialité des données clients n’est jamais facultative. Les exercices reprennent les formats de questions de l’examen réel : choix unique et multiple, association, séries d’affirmations Oui/Non et complétion de code. Des sketchnotes visuels résument chaque concept sur une page colorée. Les unités facultatives couvrent les mêmes applications en C#, les quotas et les coûts, l’évaluation et le traçage, ainsi que la gouvernance des données clients.
24 unités · ~27,8 h sans les unités facultatives, ~33,8 h avec · auteur : Andrey Kuralekh · recettes : 1
Contenu: anglais · leçon dans votre langue · Examen: anglais
Version 1.1.1 du 31 octobre 2026
niveau : débutant
Курс для ИТ-специалистов, которым нужны две вещи сразу: рабочее понимание Azure и сданный экзамен AZ-900. Ядро курса покрывает действующий силлабус экзамена (редакция «skills measured as of July 20, 2026») — три домена с их весами: облачные концепции, архитектура и службы, управление и контроль. Каждая служба объясняется через сценарий: сначала боль, которую она снимает, потом решение, потом цена этого решения — деньгами, задержкой, ограничениями и эксплуатацией. Отдельная линия курса — различение служб, которые кандидаты путают: Advisor и Monitor и Service Health, VPN Gateway и ExpressRoute, Policy и RBAC и блокировки ресурсов, Cool и Archive, пара регионов и зона доступности. Необязательные юниты (базы данных, балансировка трафика, Key Vault и защита периметра) на экзамене не спрашиваются и помечены явно: они для работы. Курс написан по-русски, названия служб остаются английскими — так они и звучат на экзамене и в портале.
Infrastructure et cloud · 22 unités · ~37 h sans les unités facultatives, ~42 h avec
Contenu: russe · leçon dans votre langue · Examen: russe
Version 1.0.1 du 31 octobre 2026
niveau : avancé
A course for senior developers at Big 4 and other professional-services firms who already use GitHub Copilot — or are about to be told to — and want to use it as an engineer rather than as a faster autocomplete. Copilot in 2026 is an agent platform: agent mode and a Plan agent in Visual Studio 2026 and VS Code, specialised agents for debugging, profiling, testing and .NET modernisation, custom agents and skills your team keeps in the repository, MCP servers, cloud agents that return pull requests, and Copilot CLI in the terminal. The course teaches the skills that separate a senior from a passenger: engineering the context, splitting a task into a plan the agent can execute, reviewing an AI diff as critically as a colleague's, encoding team rules once so they work in every IDE, and knowing exactly what leaves the client's perimeter — and what it costs in AI Credits. Every capability is taught the same way: the pain that makes you reach for it, the capability itself, and its cost — including the uncomfortable ones, such as content exclusion not applying in agent mode, or a green test suite that an agent wrote to match its own bug. The mandatory track follows the official GH-300 (GitHub Copilot) exam outline, so the course doubles as certification preparation; optional units go deeper into Copilot CLI automation, hooks, model and cost engineering, and measuring real productivity. Labs use one sample repository — Aldervane Advisory LLP's ENGAGE platform — that opens in Visual Studio 2026, VS Code and the CLI alike; it is a public GitHub template (github.com/AndreyKuralekh/engage), so each learner starts from their own copy. Every lab also has a read-and-answer path for learners without a Copilot Business or Enterprise seat.
25 unités · ~29,5 h sans les unités facultatives, ~34,5 h avec · auteur : Andrey Kuralekh
Contenu: anglais · leçon dans votre langue · Examen: anglais
Version 1.0.2 du 31 octobre 2026
niveau : intermédiaire
A preparation course for Microsoft exam PL-300 (Microsoft Power BI Data Analyst), written for senior developers in Big 4 and other professional-services firms who already think in SQL and code — and keep getting surprised by DAX. The course follows the official skills outline (April 2026 revision) with its four domains and weights: prepare the data (25–30%), model the data (25–30%), visualize and analyze the data (25–30%), and manage and secure Power BI (15–20%). It covers what the 2026 updates added: Direct Lake, calculation groups, visual calculations, DAX query view and Copilot in Power BI. The spine of the course is the shift from SQL thinking to DAX thinking: filter context, row context, CALCULATE and context transition, taught with small models you can compute in your head before you check them in Power BI Desktop. Every topic follows the same order: the pain, the solution, and what it costs — memory, refresh time, query latency, licences or security risk. Labs run in Power BI Desktop (free) on a synthetic Aldervane Advisory LLP dataset — timesheets, invoices with three role-playing dates, month-end WIP balances and a nested JSON export — published on GitHub. Service features (workspaces, apps, RLS, refresh) are shown step by step, with a free route to a sandbox tenant and a read-the-screenshots path for learners whose corporate tenant blocks publishing. Practice uses the formats of the real exam: single and multiple choice, matching, Yes/No statement sets, "what does this measure return in this cell" and DAX completion. Isotype-style pictures summarise one idea each. Optional units cover PBIP/TMDL and Git, a SQL-to-DAX phrasebook, client-confidentiality patterns and the bridge to Microsoft Fabric.
28 unités · ~51 h sans les unités facultatives, ~59 h avec · auteur : Andrey Kuralekh
Contenu: anglais · leçon dans votre langue · Examen: anglais