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Résultats : 2 cours · 16 dans le catalogue

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Tag : for:developers Big 4 · Retirer le tag

  • Version 1.0.2 du 2 novembre 2026

    niveau : débutant

    Un cours de préparation à l’examen Microsoft AI-901 (Microsoft Azure AI Fundamentals), conçu pour les ingénieurs logiciels des Big 4 et d’autres cabinets de services professionnels qui écrivent déjà du SQL, du C# et du Python et ont désormais besoin d’une maîtrise pratique de l’IA sur Azure — et du certificat qui le prouve. AI-901 a remplacé AI-900 en 2026 et a changé de nature : plus de la moitié de l’examen porte sur la création avec Microsoft Foundry — déployer des modèles, rédiger des prompts, créer des agents et appeler des fonctionnalités de texte, de parole, de vision et de Content Understanding depuis des applications Python légères. Le cours suit le plan officiel des compétences (révision d’avril 2026) domaine par domaine, avec les mêmes pondérations : concepts et fonctionnalités de l’IA (40–45 %) et mise en œuvre de solutions d’IA avec Foundry (55–60 %). Chaque sujet est traité de la même façon : le problème qui vous pousse à recourir à la fonctionnalité, la fonctionnalité elle-même et ce qu’elle coûte — en jetons, quotas, latence, résidence des données et risque. Les travaux pratiques parcourent pas à pas le portail Foundry et le SDK Python ; si votre abonnement d’entreprise bloque Foundry, chaque TP propose un parcours « lire le code » pour que vous puissiez malgré tout travailler chaque objectif de l’examen. Le cas fil rouge est Aldervane Advisory LLP, un cabinet fictif de services professionnels qui crée un agent Service Desk interne, extrait des données de factures et de feuilles de temps et transcrit des réunions clients — où la confidentialité des données clients n’est jamais facultative. Les exercices reprennent les formats de questions de l’examen réel : choix unique et multiple, association, séries d’affirmations Oui/Non et complétion de code. Des sketchnotes visuels résument chaque concept sur une page colorée. Les unités facultatives couvrent les mêmes applications en C#, les quotas et les coûts, l’évaluation et le traçage, ainsi que la gouvernance des données clients.

    24 unités · ~27,8 h sans les unités facultatives, ~33,8 h avec · auteur : Andrey Kuralekh · recettes : 1

    Contenu: anglais · leçon dans votre langue · Examen: anglais

    pour : developers Big 4ai-901azuremicrosoft-foundryazure-aigenerative-aiai-agentsresponsible-aipythoncertificationprofessional-services

  • Version 1.0.2 du 31 octobre 2026

    niveau : intermédiaire

    A preparation course for Microsoft exam PL-300 (Microsoft Power BI Data Analyst), written for senior developers in Big 4 and other professional-services firms who already think in SQL and code — and keep getting surprised by DAX. The course follows the official skills outline (April 2026 revision) with its four domains and weights: prepare the data (25–30%), model the data (25–30%), visualize and analyze the data (25–30%), and manage and secure Power BI (15–20%). It covers what the 2026 updates added: Direct Lake, calculation groups, visual calculations, DAX query view and Copilot in Power BI. The spine of the course is the shift from SQL thinking to DAX thinking: filter context, row context, CALCULATE and context transition, taught with small models you can compute in your head before you check them in Power BI Desktop. Every topic follows the same order: the pain, the solution, and what it costs — memory, refresh time, query latency, licences or security risk. Labs run in Power BI Desktop (free) on a synthetic Aldervane Advisory LLP dataset — timesheets, invoices with three role-playing dates, month-end WIP balances and a nested JSON export — published on GitHub. Service features (workspaces, apps, RLS, refresh) are shown step by step, with a free route to a sandbox tenant and a read-the-screenshots path for learners whose corporate tenant blocks publishing. Practice uses the formats of the real exam: single and multiple choice, matching, Yes/No statement sets, "what does this measure return in this cell" and DAX completion. Isotype-style pictures summarise one idea each. Optional units cover PBIP/TMDL and Git, a SQL-to-DAX phrasebook, client-confidentiality patterns and the bridge to Microsoft Fabric.

    28 unités · ~51 h sans les unités facultatives, ~59 h avec · auteur : Andrey Kuralekh

    Contenu: anglais · leçon dans votre langue · Examen: anglais

    pour : developers Big 4pl-300power-bidaxpower-querydata-modelingmicrosoft-fabricrow-level-securitycertificationprofessional-services