Каталог курсов
Нашлось: 2 курса · в каталоге 16 · все рекомендованы модерацией
По метке: ai-agents · Снять метку
Версия 1.0.1 от 31 октября 2026
уровень: продвинутый
Курс для senior-разработчиков Big 4 и других консалтинговых компаний, которые уже работают с GitHub Copilot — или скоро начнут — и хотят использовать его как инженер, а не как быстрый автокомплит. Copilot в 2026 году — это платформа агентов: agent mode и Plan agent в Visual Studio 2026 и VS Code, специализированные агенты для отладки, профилирования, тестов и модернизации .NET, собственные агенты и skills команды в репозитории, MCP-серверы, облачный агент, который возвращает pull request, и Copilot CLI в терминале. Курс учит навыкам, которые отличают senior от пассажира: управлять контекстом, разбивать задачу на план, который агент выполнит, ревьюить AI-diff так же строго, как код коллеги, один раз записывать правила команды так, чтобы они работали в каждой IDE, и точно знать, что уходит за периметр клиента и сколько это стоит в AI Credits. Каждая возможность подаётся одинаково: боль, решение и цена — включая неудобные, например то, что content exclusion не действует в agent mode, или «зелёные» тесты, которые агент подогнал под собственную ошибку. Обязательный трек следует программе экзамена GH-300 (GitHub Copilot); необязательные юниты углубляются в автоматизацию Copilot CLI, хуки, выбор моделей и стоимость, измерение реального эффекта. Лабораторные идут на одном учебном репозитории — платформе ENGAGE фирмы Aldervane Advisory LLP, — который открывается в Visual Studio 2026, VS Code и CLI; это публичный шаблон на GitHub (github.com/AndreyKuralekh/engage), и каждый ученик работает в своей копии. У каждой лабораторной есть путь «прочитай и ответь» для тех, у кого нет лицензии Copilot Business или Enterprise. Материал курса — на английском.
25 юнитов · ~29,5 ч без необязательных юнитов, ~34,5 ч со всеми · автор: Andrey Kuralekh
Материал: английский · занятие на вашем языке · Экзамен: английский
Версия 1.0.1 от 31 октября 2026
уровень: начальный
Курс подготовки к экзамену Microsoft AI-901 (Microsoft Azure AI Fundamentals) для разработчиков из Big 4 и других консалтинговых фирм, которые уже пишут на SQL, C# и Python, а теперь хотят уверенно работать с ИИ в Azure и подтвердить это сертификатом. В 2026 году AI-901 заменил AI-900 и стал другим по характеру: больше половины экзамена — практика в Microsoft Foundry. Развёртывание моделей, промпты, агенты, работа с текстом, речью, изображениями и Azure Content Understanding из небольших приложений на Python. Курс идёт по официальному перечню навыков (редакция апреля 2026 года) и сохраняет веса доменов: концепции и возможности ИИ (40–45 %) и реализация решений в Foundry (55–60 %). Каждая тема подаётся по одной схеме: задача, которая заставляет взяться за инструмент, сам инструмент и его цена — токены, квоты, задержки, размещение данных и риски. Лабораторные ведут по порталу Foundry и Python SDK шаг за шагом; если корпоративная подписка закрывает доступ к Foundry, у каждой лабораторной есть путь «прочитай код», чтобы отработать все цели экзамена. Сквозной кейс — вымышленная консалтинговая фирма Aldervane Advisory LLP: агент для Service Desk, извлечение данных из счетов и таймшитов, расшифровка встреч с клиентами, где конфиденциальность клиентских данных не обсуждается. Практика — в форматах настоящего экзамена: один и несколько вариантов, сопоставление, наборы утверждений «Да/Нет», дополнение кода. Цветные скетчноуты сводят каждую идею на одну страницу. Необязательные юниты: те же приложения на C#, квоты и стоимость, оценка и трассировка, управление клиентскими данными. Материал курса на английском.
24 юнита · ~27,8 ч без необязательных юнитов, ~33,8 ч со всеми · автор: Andrey Kuralekh · рецептов: 1
Материал: английский · занятие на вашем языке · Экзамен: английский