Каталог курсов
Нашлось: 2 курса · в каталоге 16 · все рекомендованы модерацией
Пустое место на карточке ничего не утверждает: область — там, где она назначена, а имя автора — там, где на это есть его разрешение.
По метке: dotnet · Снять метку
Версия 1.1.1 от 31 октября 2026
уровень: средний
Курс для программистов, которые C# «в целом знают», но на код-ревью и на собеседовании проваливаются на вопросах «почему так, а не иначе». Язык разбирается не как список конструкций, а как набор решений с ценой: значимые и ссылочные типы, память и сборщик мусора, равенство, null, сопоставление с образцом, строки и Span, обобщения, коллекции, LINQ, исключения, async и конкурентность, данные на границе процесса, рефлексия и генераторы кода. Затем пять юнитов на SOLID — каждый принцип как ответ на конкретную боль, а не как лозунг. Затем паттерны проектирования — порождающие, структурные, поведенческие и прикладные паттерны .NET — с обязательным разбором, когда паттерн вредит. Финал — тестируемость, разговор об архитектуре вслух и обзор нового в C# 13 и 14. Необязательная ветка «C# в приложении» доводит язык до работающего сервиса: хост и DI, Minimal API, HttpClient и фоновые задачи, EF Core, тесты, выпуск в Azure. Все примеры — в одной системе, бэкенде ENGAGE вымышленной компании Aldervane. C# 14 / .NET 10 LTS.
Разработка · 38 юнитов · ~63,5 ч без необязательных юнитов, ~75,5 ч со всеми
Материал и экзамен: русский
Версия 1.0.1 от 31 октября 2026
уровень: продвинутый
Курс для senior-разработчиков Big 4 и других консалтинговых компаний, которые уже работают с GitHub Copilot — или скоро начнут — и хотят использовать его как инженер, а не как быстрый автокомплит. Copilot в 2026 году — это платформа агентов: agent mode и Plan agent в Visual Studio 2026 и VS Code, специализированные агенты для отладки, профилирования, тестов и модернизации .NET, собственные агенты и skills команды в репозитории, MCP-серверы, облачный агент, который возвращает pull request, и Copilot CLI в терминале. Курс учит навыкам, которые отличают senior от пассажира: управлять контекстом, разбивать задачу на план, который агент выполнит, ревьюить AI-diff так же строго, как код коллеги, один раз записывать правила команды так, чтобы они работали в каждой IDE, и точно знать, что уходит за периметр клиента и сколько это стоит в AI Credits. Каждая возможность подаётся одинаково: боль, решение и цена — включая неудобные, например то, что content exclusion не действует в agent mode, или «зелёные» тесты, которые агент подогнал под собственную ошибку. Обязательный трек следует программе экзамена GH-300 (GitHub Copilot); необязательные юниты углубляются в автоматизацию Copilot CLI, хуки, выбор моделей и стоимость, измерение реального эффекта. Лабораторные идут на одном учебном репозитории — платформе ENGAGE фирмы Aldervane Advisory LLP, — который открывается в Visual Studio 2026, VS Code и CLI; это публичный шаблон на GitHub (github.com/AndreyKuralekh/engage), и каждый ученик работает в своей копии. У каждой лабораторной есть путь «прочитай и ответь» для тех, у кого нет лицензии Copilot Business или Enterprise. Материал курса — на английском.
25 юнитов · ~29,5 ч без необязательных юнитов, ~34,5 ч со всеми · автор: Andrey Kuralekh
Материал: английский · занятие на вашем языке · Экзамен: английский