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AI-901 : Microsoft Azure AI Fundamentals — Préparation à l’examen avec Microsoft Foundry

Un cours de préparation à l’examen Microsoft AI-901 (Microsoft Azure AI Fundamentals), conçu pour les ingénieurs logiciels des Big 4 et d’autres cabinets de services professionnels qui écrivent déjà du SQL, du C# et du Python et ont désormais besoin d’une maîtrise pratique de l’IA sur Azure — et du certificat qui le prouve. AI-901 a remplacé AI-900 en 2026 et a changé de nature : plus de la moitié de l’examen porte sur la création avec Microsoft Foundry — déployer des modèles, rédiger des prompts, créer des agents et appeler des fonctionnalités de texte, de parole, de vision et de Content Understanding depuis des applications Python légères. Le cours suit le plan officiel des compétences (révision d’avril 2026) domaine par domaine, avec les mêmes pondérations : concepts et fonctionnalités de l’IA (40–45 %) et mise en œuvre de solutions d’IA avec Foundry (55–60 %). Chaque sujet est traité de la même façon : le problème qui vous pousse à recourir à la fonctionnalité, la fonctionnalité elle-même et ce qu’elle coûte — en jetons, quotas, latence, résidence des données et risque. Les travaux pratiques parcourent pas à pas le portail Foundry et le SDK Python ; si votre abonnement d’entreprise bloque Foundry, chaque TP propose un parcours « lire le code » pour que vous puissiez malgré tout travailler chaque objectif de l’examen. Le cas fil rouge est Aldervane Advisory LLP, un cabinet fictif de services professionnels qui crée un agent Service Desk interne, extrait des données de factures et de feuilles de temps et transcrit des réunions clients — où la confidentialité des données clients n’est jamais facultative. Les exercices reprennent les formats de questions de l’examen réel : choix unique et multiple, association, séries d’affirmations Oui/Non et complétion de code. Des sketchnotes visuels résument chaque concept sur une page colorée. Les unités facultatives couvrent les mêmes applications en C#, les quotas et les coûts, l’évaluation et le traçage, ainsi que la gouvernance des données clients.